知识的本质

知识掌握程度不在于你记忆了多少，而在于你在需要的时候能回忆起多少。 -- 《暗时间》

你学习的时候实际上是在干什么？

请至少连续追问5个为什么。

记忆

能否记得住，回忆的了，在于给知识提供更多的线索 -- 《暗时间》

我们大脑的工作方式与电脑的工作方式类似。

学习的时候将知识放入硬盘或者内存中保存。

我们明白，硬盘与内存是不同的。

在内存中的资料，电脑是可以非常快速的提取出来，而在硬盘中的则要慢上许多。

而且，一旦资料改名了，电脑就搜索不到了。

这和人脑是类似的。

对于经常使用的知识是放在大脑内存中的，以供我们随时提取。

而不经常使用的知识则是放在硬盘中，这需要我们根据‘索引’去提取出来。

但与电脑不同的是，人脑搜索不会只用一个‘文件名’作为索引。

引用一段关于记忆的话：

神经元之间传递信息的方式是通过外界刺激后，前一个神经元的轴突释放神经递质到后一个神经元树突上，而轴突末端的突触于下一个神经元的树突联系的形成和强化就生成了记忆

你激活的神经元越多，你就记的更牢靠。

也就是说你提供的线索越多，你就越能记得住。

记忆方式的不同

• 死记硬背

这种方式是我们从小到大都在使用的一种方式。

但我要说的是，从今天开始将它升级！

我们在小学的时候，只需要记住乘法口诀就能取得高分，只需要将文言文背下来就能取得高分，只需要将单词背下来就能取得高分。

慢慢的我们到了高中，知识不再仅仅是记住就可以了。你发现不管怎么记，考试还是不理想。我们只记住了特定场景下的知识，一旦在别的场景下，我们就瞎了。

所以，对于需要灵活使用的知识，这种记忆方式是非常不合适的，也是非常致命的。

• 图像记忆

我们对于图像的记忆要远比文字记忆要敏感的多。

这种现象，我们每个人身上都有。

还记得小时候看过的动画片吗。

想必都记得吧。

那么，你还记得小时候背过的课文吗。

最强大脑冠军王峰说，“把数字转换成图像，编成故事，就容易记住了。但是转换图像、编故事的能力需要不断训练，也就是脑力训练”。

• 联想记忆

举个例子，我前面写过两篇设计模式的文章，《策略模式初探》 ,《享元模式初探》。

一段时间后，我整理写出了《laravel服务容器》，好评满满。

在该篇文章中，我点出了服务容器与享元模式是非常类似的。

而这其实就是一种联想。

尽可能的缩小你记忆知识需要的容量。

这样在需要的时候，大脑一搜索就会出来很多相关的知识。

联想记忆在于给各个知识点之间架设一条高速路。

而这也是知乎热门高效学习类话题名人--斯科特杨，所描述的，在你的大脑中建设一座知识城市并且在每个点之间架设高速路。

• 逻辑记忆

为什么有人评价我的《laravel服务容器》是深入浅出的好文章呢？

是因为我给了他该知识点的逻辑。

从起因到结果，都解除了他的疑惑。

那么我们对于这种有逻辑的知识的记忆是怎样的呢？

相信你们也发现了，对于有逻辑的知识，我们能记住的时间是非常久的。

而我们学习一个东西的最终目的也是要建立起该知识的逻辑。

知其然也，更要知其所以然。

如何去做

学习是我们一辈子都要去坚持的事情，也是我们突破的唯一办法。

升级你的学习逻辑是非常必要的。

那么，我们以后如何去学习呢?

• 知识管理

相信了解这个的大有人在，而我要说的是，知识管理不在于你做了多少思维导图。

而在于你有没有构造起你的知识网。

知识网是一种抽象的叫法。

其本质就是在你的各个知识之间延伸一条线，也就是建高速路。

使每个知识点都不是孤立存在的。

那么，怎么去建设高速路呢

• 追问前因后果，适用边界

这个办法是拆书帮提倡的。

啥意思呢

前因后果，顾名思义，每个知识点都有它产生的原因，以及它的使用边界。

任何知识都不可能适用所有情况。

我们这样纵向的延伸出一条逻辑线来。

再利用联想，去横向的延伸出一条线来，当知识点有相似的地方时，那么我们就建好了一条高速路。

这样的高速路多了，我们也就建造了知识网的雏形了。

PS：个人订阅号--"Buger",了解更多关于学习，编程。