02/27 tensor-board optimization


Methodology:

        adjusting hyperparameter such as

        1、 the num of dense-layers, conv2D-layers,

         2、the num of filters of each conv2D-layers.

learned about:

        1、use dense_layers=[0,1,2]+ for i in dense_layers automatically create model names and avoid complex computing on how much models should I train

        2、further, + for num in range(i), to determine how much layers in the model which is under training.


ref-link:

从Keras开始掌握深度学习-5 优化你的模型 - 简书

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
禁止转载,如需转载请通过简信或评论联系作者。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容