最近两年人工智能炒的很火，基本上每时每刻都有人和媒体给你灌输着这些东西。
但是到底什么是人工智能？什么是机器学习？什么是深度学习？
我没有别的想法，只是浅浅的写一点我的理解，一是理清思路，写给自己，二是如果有哪位读者看到，能有益于他，那么就够了。
首先是人工智能，英语是Artificial Intelligence，即AI，通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。
比如：像人一样可以看懂图片，读懂文字，理解语言，与人下棋，等等。
阿拉法狗（AlphaGo）下棋就是最简单的一种实现。
用我的话说，人工智能能就是让计算机实现一些只有人才能做到的智能，因此人工智能是一个很宽泛的概念。
人工智能包括机器学习和深度学习。
机器学习是实现人工智能的一类方法。
机器学习（Machine Learning）指主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。
也就是所谓的训练机器，让机器自主“学习”，就跟我们教孩子认识1,2,3,4,5一样，我们也可以教机器。
这就是一个“训练”过程，也是一个学习过程。
而实现机器学习的算法有很多，常见的比如支持向量机，人工神经网络，等等。
人工神经网络，顾名思义，模拟人的神经网络，搭建计算机自己的大脑，示意图如下：
图A是比较简单的一种人工神经网络，最左边是输入，最后面是输出，中间只有一层L2，又称作浅层神经网络。
而图B则比较复杂，中间有两层以上L2，L3这就构成了深层神经网络，也就是深度学习算法。
深度学习（Deep Learning）其实就是深层的神经网络算法。
这几年由于深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理领域的大规模推广，致使人工智能又火了起来。
至此，三者的概念说明白了。
