anaconda的使用

转载自：https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9
打算学习 Python 来做数据分析的你，是不是在开始时就遇到各种麻烦呢？

activate  // 切换到base环境
activate learn // 切换到learn环境
conda create -n learn python=3  // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requets包
conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml  // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml  // 用配置文件创建新的虚拟环境

作者：AC手环
链接：https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9
來源：简书
简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

本文介绍了Anaconda的使用，全文大纲如下：

  • 为什么选择 Anaconda
    • 什么是 Anaconda
    • 什么是 conda
    • Anaconda 的优点
  • 如何安装 Anaconda
  • 如何管理 Python 包
  • 如何管理 Python 环境

一、为什么选择Anaconda？

1.1 什么是 Anaconda？

Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。作为好奇宝宝的你是不是发现了一个新名词 conda，那么你一定会问 conda 又是什么呢？

1.2 什么是 conda ？

conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。

  • packages 管理： 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。
  • 虚拟环境管理： 在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。

知道 是什么（what） 的同时，我们也需要问一问 为什么（why）。那么，为什么要选择用Anaconda呢？

1.3 Anaconda 的优点？

Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。

  • 省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
  • 分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。

解决了 是什么 以及 为什么 的问题后，下面让我们看一下 怎么做（How）。

二、如何安装Anaconda？

可以从这里下载 Anaconda 的安装程序以及查看安装说明。无论是 Windows、Linux 还是 MAC 的 OSX 系统，都可以找到对应的安装软件。如果你的电脑是64位则尽量选64位版本。至于 Python 的版本是 2.7 还是 3.x，这里推荐你使用 Python3，因为 Python2 终将停止维护。可能目前市面上大多数教程使用的都还是 Python2，这也不用着急，因为在 Anaconda 中可以同时管理两个 Python 版本的环境。

根据提示进行安装，完成后你大概会惊讶地发现电脑中多了好多应用，不用担心，我们一项项来看：

  • Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
  • Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
  • qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
  • spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

安装完成后，我们还需要对所有工具包进行升级，以避免可能发生的错误。打开你电脑的终端，在命令行中输入：

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

|

conda upgrade --all

|

在终端询问是否安装如下升级版本时，输入 y。

有的情况下，你可能会遇到找不到 conda 命令的错误提示，这很可能是环境路径设置的问题，需要添加conda环境变量：export PATH=xxx/anaconda/bin:$PATH, 其中xxx替换成anaconda的安装路径。

至此，安装完成，下面让我们看一下如何用 Anaconda 管理工具包和环境。

三、如何管理Python包？

安装一个 package：

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

|

conda install package_name

|

这里 package_name 是需要安装包的名称。你也可以同时安装多个包，比如同时安装numpy 、scipy 和 pandas，则执行如下命令：

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

|

conda install numpy scipy pandas

|

你也可以指定安装的版本，比如安装 1.1 版本的 numpy ：

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

|

conda install numpy=1.10

|

移除一个 package：

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

|

conda remove package_name

|

升级 package 版本：

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

|

conda update package_name

|

查看所有的 packages：

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

|

conda list

|

如果你记不清 package 的具体名称，也可以进行模糊查询：

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

|

conda search search_term

|

四、如何管理Python环境？

默认的环境是 root，你也可以创建一个新环境：

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

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conda create -n env_name list of packages

|

其中 -n 代表 name，env_name 是需要创建的环境名称，list of packages 则是列出在新环境中需要安装的工具包。

例如，当我安装了 Python3 版本的 Anaconda 后，默认的 root 环境自然是 Python3，但是我还需要创建一个 Python 2 的环境来运行旧版本的 Python 代码，最好还安装了 pandas 包，于是我们运行以下命令来创建：

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

|

conda create -n py2 python=2.7 pandas

|

细心的你一定会发现，py2 环境中不仅安装了 pandas，还安装了 numpy 等一系列 packages，这就是使用 conda 的方便之处，它会自动为你安装相应的依赖包，而不需要你一个个手动安装。

进入名为 env_name 的环境：

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

|

source activate env_name

|

退出当前环境：

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

|

source deactivate

|

另外注意，在 Windows 系统中，使用 activate env_name 和 deactivate 来进入和退出某个环境。

删除名为 env_name 的环境：

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

|

conda env remove -n env_name

|

显示所有的环境：

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

|

conda env list

|

当分享代码的时候，同时也需要将运行环境分享给大家，执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中。

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

|

1

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conda env export > environment.yaml

|

同样，当执行他人的代码时，也需要配置相应的环境。这时你可以用对方分享的 YAML 文件来创建一摸一样的运行环境。

<textarea wrap="soft" class="crayon-plain print-no" data-settings="dblclick" style="border: none; outline: none; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; font-stretch: normal; font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; font-family: Monaco, MonacoRegular, "Courier New", monospace !important; display: block; -webkit-appearance: none; padding: 0px 5px; width: 608px; height: 42.9px; resize: none; overflow: auto; margin: 0px; position: absolute; opacity: 0; box-sizing: border-box; border-radius: 0px; box-shadow: none; white-space: pre; overflow-wrap: normal; color: rgb(0, 0, 0); background: rgb(255, 255, 255); tab-size: 4; z-index: 0;"></textarea>

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1

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conda env create -f environment.yaml

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