传统自动化测试框架：
优势：
个别产品线具备专职自动化测试人员使用Python语言编写测试用例，从而可根据产品线个性化进行灵活控制，脚本编写自由度较大。
威胁：
Python脚本编写自由度较大导致脚本编写标准难以统一，可读性较差，日后维护量较大，交接新人非常困难，加大人力成本。
劣势：
- 自动化测试用例编写需要一定的技术门槛，个别产品线缺少专职人员。
- 自动化测试用例需制定严格的代码编写规范。
- 管理人员无法实时跟踪产品线落地情况。
- 实现跨产品项目用例模块的共享比较困难。
- 自动化测试报告无法对多次执行结果进行对比，无法灵活组织与执行套件。
对当前自动化框架的建议：可以引入自动化测试平台模式，以统一的标准将自动化测试框架进行封装，并可以在平台上对多个项目的自动化测试用例进行统一的管理。
QA/自动化测试平台：
- 不需要编写代码，自动化测试用例编写的技术门槛非常低，实习生经过培训即可展开自动化测试工作。
- 不需要制定严格的代码编写规范，培训成本非常低，实习生经过培训即可展开自动化测试工作。
- 平台统一直观的管理和统计各项目的测试用例，实时跟踪产品线情况。
- 测试人员可以在平台上实现跨产品项目用例模块的共享。
- 自动化测试报告可实现多次执行结果进行对比，可以灵活组织与执行套件。
设计思路：
开发语言：Python
- 简单易学，无所不能
- 唯一的缺点是相对于其他语言来说，运行速度较慢
后端框架：Django + djangorestframework
- 强大的数据库管理功能：拥有丰富、动态的数据库操作接口，ORM实现数据模型与数据库的解耦。
- 自带强大的后台功能
- 优雅的网址
- 缓存系统：提高页面加载速度
- 拥有模板系统：设计简单、容易扩展
- APP设计理念：可插拔、直接删除，不影响整个系统
前端框架：VUE + adminLTE
- 响应式编程、组件化
- 轻量级框架、简单易学、双向数据绑定、数据和结构分离、运行速度快
数据库：mysql
- 高性能且相对简单的数据库
- 开源免费
- 运行速度很快
- 可移植性：可运行在各种版本的UNIX以及其他非UNIX系统
测试框架：unittest
- 基于python的稳定的单元测试框架
- 灵活、python开发易于测试功能实现
功能模块设计：
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