一、Django 开发环境与生产环境
开发/调试
python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
生产环境
Nginx + uWSGI + supervisor
生产环境不用
python manage.py runserver 0.0.0.0:8080的原因：性能。
二、Django 多进程多线程
python manage.py runserver 默认多线程（Django 1.x 版本以后） --nothreading 单线程
Flask/tornado 默认单线程
不给 uWSGI 加进程，uWSGI 默认单进程单线程
给 uWSGI 加进程、线程：--processes 4 –-threads 2（每个进程开的线程数）
三、并行并发
并行：两个或者多个事件在 同一时间点 发生。
并发：两个或多个事件在 同一时间间隔 发生。
Python、Java多线程区别：对于 Python，不管有多少处理器，任何时候只有一个线程在执行，但是 Java 可以同时开启多个线程进行处理。
Python GIL锁，导致 Python 不能充分利用多核。
IO阻塞型/CPU计算型任务区别：CPU密集型 也叫计算密集型，指的是进行大量的计算、逻辑判断等CPU动作，消耗CPU资源。IO阻塞型 指的是进行大量的I/O读/写操作。
多线程/多进程：多线程 就是指一个进程中同时有多个线程正在执行。多进程 就是指计算机同时执行多个进程，一般是同时运行多个软件。
Python：多核不存在多线程并行，但是可以多进程并行。
四、进程线程
问：单核 CPU，单进程，单线程，线程始终在这一个 CPU 上运行？
答：是。
问：多核 CPU，单进程，单线程，线程始终在同一个 CPU 上运行？
答：默认不是，但是代码中可以绑定。
问：多核 CPU，单进程，多线程，多个线程并行在多个 CPU 上还是某一时刻只有一个线程运行在一个 CPU 上、其他线程等待？
答：因为 GIL 存在，一个进程中只允许一个线程在运行，但是这个线程会在不同 CPU 之间切换。
Python 多线程：计算圆周率 pi
def function(p):
for i in range(1, 10000000000000000):
z = i % 2
f = 1 / (2 * i - 1)
if z == 0:
f = (-1) * f
p += f
if __name__ == "__main__":
p = 0
function(p)
p *= 4
C语言多线程：计算圆周率 pi
#include <stdio.h>
int main(){
//计算π的值
int i;
int z;
double f;
double p=0;
for(i=1;i<=10000000000000000;i++){
//取模
z=i%2;
//每项
f=(double)1/(2*i-1);
//z等于0的时候是负数
if(z==0){
f=-1*f;
}
//加一起
p+=f;
}
//最终π的值
p=p*4;
printf("%.100lf",p);
}
