AWS提供按需付费的支付模式，如果在不使用实例的情况下关闭实例，将能节省很多成本，AWS Instance Scheduler是一个AWS实现定时自动开关机的解决方案，支持EC2和RDS。
原理：
AWS CloudFormation模板按客户定义的时间间隔设置Amazon CloudWatch事件。此事件将调用Instance Scheduler AWS Lambda函数。在配置期间，用户定义AWS区域和账户以及自定义标签实例计划程序将用于将计划与适用的Amazon EC2和Amazon RDS实例相关联。这些值存储在Amazon DynamoDB中，并且Lambda函数每次运行时都会检索它们。然后，客户将自定义标签应用于适用的实例。是通过资源标签实现控制资源的启动和停止（不是终止）。
场景：
如测试环境和开发环境，在夜间不使用的时候可以将资源自动关闭，如早上9：00开机，晚上9点关机。这样一来资源费用直接节省一半。
此解决方案会用到资源lambda和dynamoDB，每月成本大概在5$左右。还是非常便宜的。
现在就开始部署
- 1 使用模板创建CloudFormation
https://s3.amazonaws.com/solutions-reference/aws-instance-scheduler/latest/instance-scheduler.template -
2
堆栈名称：Schedule
Instance Scheduler tag name：Schedule
Service(s) to schedule：Both
Schedule Aurora Clusters：根据需要填写
Create RDS instance snapshot：是否要在停止之前创建快照
Region(s)：如果留空，则应用在本region
Default time zone：选择正确的时区 Asia/shanghai
Cross-account roles：如需跨账户部署，选填
Started tags：Scheduler=started
Stopped tags：Scheduler=stopped
其他参数默认即可
image.png
等待一段时间直到状态栏显示：CREAT_COMPLETE就算部署成功，接下来继续后面的部署
image.png
接下来的部署操作，我将采用CLI的方式演示，因为我觉得这种方式比较直观易懂。
先决条件：
1必须安装Python2 ，python3无法工作
2有足够权限的aws 凭证，并在CLI配置完成
image.png
3下载并安装
在scheduler-cli目录中，运行 setupPython脚本：
sudo python setup.py install
安装成功后 scheduler-cli --help应该有如下输出
接下来只需要配置这几个方面即可完成部署
1创建周期
scheduler-cli create-period --name "weekdays" --begintime 09:00 --endtime 18:00 --weekdays mon-fri --stack Schedule
2创建时间表
scheduler-cli create-schedule --name TianjinOfficeHours --periods weekdays --timezone Asia/shanghai --stack Schedule
***附：删除周期和时间表
$ scheduler-cli delete-period --name weekdays --stack Schedule
$ scheduler-cli delete-schedule --name TianjinOfficeHours --stack Schedule
最后一步将需要应用此方案的资源打上标签即可大功告成
如果要暂时停掉这个方案只需在CloudFormation中创建更改集并应用即可
