数据结构的划分：
1、存储结构 （存储对应的数据的）
2、 逻辑结构（逻辑的体现）
3、算法
存储结构的内容：
线性结构（有顺序）
数组 （顺序表）
栈 （先进后出）
队列 （先进先出）
非线性结构 （没有顺序）
串
链表 （单向链表 双向链表）
图 （有向图 无向图）
树 （二叉树）
hash
注意：所有的存储结构，必须具备增删改查的方法。
数组的概述：数组是一种数据结构，它里面的存储的数据是有顺序的（又称为顺序表）。数组它里面存储的数据一般情况下是单一类型的数据。但是我们也可以存储多种类型。数组是一个存储数据比较简易的一个容器，所以它可以实现其他的相关数据结构。
数组的声明（引用数据类型）：
1、使用[] 来声明
2、使用new Array关键词声明，采用new关键词，只要是采用new关键词构建的都是引用数据类型，可以有多个参数
数组的特性：
1、具备下标，从0开始到length-1可以通过[下标]来访问对应的数组里面的值
2、具备length 长度（数组里面的值的个数）
数组的遍历：
1、传统for循环进行遍历：
var array=new Array()
for(var i=0;i<array.length;i++){
console.log(array[i])
}
2、for in 遍历 （一般用于遍历对象）
//for in来遍历 key 也就是对应数组的下标 (一般用于遍历对象 不仅是遍历数组 它还可以遍历其他的对象)
for(var index in array){ //index这个key在array里面
console.log(array[index]);
}
3、for of 遍历 （专门遍历数组）
//for of来遍历数组 遍历的是值
for(var value of array){ //value这个值存在于array中
console.log(value);
}
数组的操作方法:
1、添加方法（add push save set...）
push 添加元素到末尾（添加方法，会改变原本的数组，会返回添加后的长度）
unshift 添加元素到开头（添加方法，会改变原本的数组，会返回添加后的长度）
注：数组的添加方法返回对应的新的长度
2、删除方法 （delete（完全删除 硬删） remove（移出 软删）pop 移出...）
pop 删除最后一个（返回的是删除的元素）
shift 删除第一个（返回的是删除的元素）
3、删除 添加 修改方法： splice（传入的参数：开始下标 删除个数） （会影响之前的数组）
var arr1=[1,2,3,4]
//删除操作
var spliceArr=arr1.splice(0,1)//删除完成功内容 一个数组
console.log(spliceArr);//[1]
console.log(arr1);//[2,3,4]
//添加操作
console.log(arr1.splice(0,0,5));//[]
console.log(arr1);//[5,2,3,4]
//修改操作
console.log(arr1.splice(0,1,1));//删除原本5 将1放到5的位置 5
console.log(arr1);//[1,2,3,4]
注：数组的删除方法返回对应的删除的元素
4、修改方法 （update replace），就是重新賦值 数组没有修改方法
arr[2]=0//修改当前第三個元素 下标为2的元素
5、查询相关的方法（select query find search..）
indexOf 根据对应的值查询下标（默认查询，从开头查到结尾，有的返回的是第一个查找到的下标，没有返回-1）
var arr1=[1,2,3,1]
//默认查询 从开头查到结尾 返回的是第一个查找到的下标
console.log(arr1.indexOf(1));//0
//根据对应的值返回下标 找不到返回-1
console.log(arr1.indexOf(4));//-1
//indexOf可以规定开头查找的位置
console.log(arr1.indexOf(1,1));//返回3
lastIndexOf 从后往前查找 找到第一个 没有找到返回-1
//从后往前找 找到第一个 默认是从最后开始
console.log(arr1.lastIndexOf(1));//3
//根据对应的值返回下标 找不到返回-1
console.log(arr1.lastIndexOf(4));//-1
//lastIndexOf可以规定开头查找的位置 从下标1开始
console.log(arr1.lastIndexOf(1,1));//返回0
console.log(arr1.lastIndexOf(3,1));//返回-1
sort排序的方法（默认按照ascii码排序）：
// sort排序的方法
var arr=[20,18,25,15,1,2]
//传入一个比较的方法 返回排序好的数组
var arr1=arr.sort()//会改变原本的数组
console.log(arr);//[1,15,18,2,20,25]
console.log(arr1);
//引用数据类型的比较 == === 返回的值是一样
console.log(arr==arr1);//true 对应的排序返回的数组其实就原本排序完成的数组
// 如果需要按照对应的值的大小进行排序 自定义比较方法 return a-b 就是正序 return b-a就是倒序
var arr=[20,18,25,15,1,2]
// sort方法默认按照ascii码排序
// 自定义对应比较方法传入 进行排序
arr.sort(function(a,b){
//返回的是a-b 对应的是正序 如果返回的是b-a 那么对应的是倒序
return b-a
})
console.log(arr);//[1,2,15,18,20,25]
注意：引用数据类型的比较比较的是地址值，值比较的就是对应的值（[] ! = []）
reverse反转的方法：
vararr1=[1,2,3,4,5]
arr1.reverse()
console.log(arr1);//[5,4,3,2,1]
join 数组转为字符串（不会影响原本的数组，不会改变原数组的方法）
var arr1 = [5,4,3,2,1]
//join 将数组转为字符串 返回一个字符串 不会更改原本的数组
//join里面的参数为对应的分隔符 默认为,
var str = arr1.join(':')
console.log(str);//5:4:3:2:1
console.log(arr1);//[5,4,3,2,1]
concat 连接方法 （合并多个数组 concat 返回一个新数组 不会改原本的数组）
// 连接方法 concat
var arr1 = [1,2,3]
var arr2 = [4,5,6]
//concat返回一个新的数组
var newArr = arr1.concat(arr2)
console.log(newArr);//[1,2,3,4,5,6]
console.log(arr1);//[1,2,3]
截取 （slice sub..）
截取 slice （不会影响原本的数组）
var arr1 = [1,2,3,4]
//截取多个 返回对应的截取的内容 开始下标 结束下标（不包含结束下标）
var sliceArr = arr1.slice(0,2)
console.log(sliceArr);//[1,2]
console.log(arr1);//[1,2,3,4]
排序算法（常见的排序算法的时间复杂度 O(n2)）：
1.冒泡排序（俩俩（相邻的俩个）相比 位置交换）O(n2)
//冒泡排序
function bubleSort(arr){
//冒泡排序 外层的轮数
for(var i=0;i<arr.length-1;i++){
//控制比较的次数
for(var j=1;j<arr.length-i;j++){
//j和j-1 俩俩进行比较
if(arr[j]<arr[j-1]){
//换位置
var temp = arr[j]
arr[j] = arr[j-1]
arr[j-1] = temp
}
}
}
return arr
}
2.选择排序 （选择一个值 跟所有的值进行比较 然后这个值不是开始的 就换位置）O(n2)
//选择排序
function selectorSort(arr){
for(var i=0;i<arr.length-1;i++){
//将当前的i值当做最大值
var max = i
for(var j = i+1;j<arr.length;j++){
//判断当前的最大值小于j下标所在的值
if(arr[max]<arr[j]){
max = j
}
}
//判断当前的最大值不是开始设置的值 要进行位置交换
if(max != i){
var temp = arr[i]
arr[i] = arr[max]
arr[max] = temp
}
}
return arr
}
3.快速排序（冒泡排序的进阶 二分法）O(nlogn)
//快速排序
function quikSort(arr){
//当我们的数组里面只有一个元素或者一个元素都没有的时候 退出返回这个数组
if(arr.length <= 1){
return arr
}
//取基数值 取第一个
var mid = arr[0]
var left = []
var right = []
//for循环 拿出所有的值跟中间值比较
for(var i=1;i<arr.length;i++){
arr[i]>=mid?right.push(arr[i]):left.push(arr[i])
}
return quikSort(left).concat([mid],quikSort(right))
}
4.插入排序
5.希尔排序（插入排序的进阶）
6.堆排序
7.桶排序
8.基数排序
9.归并排序（大数据排序）
....
