统计分析策略
内容：统计学方法，学会统计软件，阅读结果正确做出统计报告
医学研究类型决定统计分析策略
实验性研究
RCT
特点：分组均衡、混杂偏倚小
故采用简单统计方法：
- t.test
- F检验（方差分析）
- 卡方检验
- 秩和检验
观察性研究
特点：分组不均衡、混杂偏倚大
采用高级统计分析：
简单统计+线性回归、logistic回归、Cox回归控制偏倚
除了医学研究类型决定统计分析策略之外，还需要考虑数据类型、数据分布以及多因素串扰等
数据类型
定量变量数据
定性变量数据
有序变量数据
数据分布
正态、非正态（正偏态、负偏态）
**综上，一个良好的统计分析策略要考虑因素有：研究类型是什么？
实验分组合理否？干扰因素（混杂变量）有哪些？
研究因素（自变量）有哪些？
结局变量（因变量）是定性、定量还是等级类型？
如果定量，那么正态，还是偏态分布呢？
数据比较是2组之间还是多组？
实验性研究定量数据的统计分析方法
定量数据正态性判定
正态性数据
参数检验——t.test F检验（方差分布）
偏态型数据
- 数据转换为正态数据->参数检验
- 直接使用非参数秩和检验方法，常用秩和检验
正态性判断方法
- K-S法：Kolomogorov-Smirnov Test
- S-W法：Shapiro-Wilk Test(更常用) 小样本（各组样本30-50例）推荐
适用于样本量2000以下
H0 分布符合正态
p<0.05,偏态，P>0.05 正态
- 直方图 hist（）函数
- QQ图（quantile-quantile plot）判断样本是否近似于某种分布，或验证两组数据是否来自同一分布。 数据分布合理——位于对角线上。
实际研究中的正态性
样本量较大时，样本稍微偏态，可能经检验不符合正态，但若理论上该变量总体符合正态，直方图，QQ图近似正态，可认为正态
分类
- 正态分布 正态性检验P>0.05
- 近似正态分布 正态性检验P<0.05,但是直方图/QQ图显示大致正态，无特别极端值。
分析策略： 均值、标准差、t.test,F.test等参数检验 - 严重偏态分布 正态性检验P<0.05，数据严重偏态或存在明显极端异常值
分析策略： 中位数、四分位数间距描述、非参数秩和检验
注意：
小样本（30以内）直接看Pvalue，样本量较大时，结合直方图。
