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RocketMQ
- 同步复制、异步刷盘 - 复制：主从节点之间的数据复制过程、刷盘：应用程序常驻内存数据刷到磁盘的过程
- 生产者&消费者模型
- RocketMQ核心概念零拷贝技术
- 分布式事务
- 双主双从高性能集群
Kafka - 不支持批量和广播消息，运维难度大，文档比较少
RabbitMQ - 使用Erlang开发，阅度和修改源码难度大
ActiveMQ - 吞吐量不高
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ZeroCopy零拷贝技术
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文件读取并发送出去的4次copy
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ZeroCopy - kernel直接把disk的data传输给socket，而不通过应用程序的传输
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为啥使用消息队列 - 异步、解耦、削峰填谷
怎么避免重复消费 - RocketMQ不保证，需在业务端去重
RocketMQ高性能原因 - 顺序写、随机读、零拷贝
RocketMQ如何保证消息的顺序执行 - 发送到同一个Topic的同个queue里面，RocketMQ可以保证FIFO
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RocketMQ如何保证消息的可靠性传输
- Producer端 - 不采用oneway发送（只负责发送消息，不等待回应）、使用同步或者异步方式发送、做好重试
- Broker端 - 双主双从架构，NameServer需要多节点
- Consumer端 - 消息消费务必保留日志、消费端务必做好幂等性处理
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消息堆积了10个小时，有几千万条消息待处理，现在怎么办？
- 编写临时处理分发程序，从旧topic快速读取到临时新topic中，新topic的queue数量扩容多倍，然后再启动更多consumer进行在临时新的topic里消费
Java知识框架 - 消息中间件
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