1.1、什么是批处理
在现代企业应用中，面对复杂的业务以及海量的数据，除了通过庞杂的人机交互界面进行各种批处理外，还有一类工作，不需要人工干预，只需要定期读入大批量数据，然后完成相应业务并进行归档。这类工作称为批处理。
从上面的描述可以看出，批处理应用有如下几个特点：
· 数据量大，少则百万，多则上亿的数量级。
· 不需要人工干预，由系统根据配置自动完成。
· 与时间相关，如每天执行一次或每月执行一次。
同时，批处理应用又明显分为三个环节：
· 读数据，数据可能来自文件、数据库或消息队列等。
· 数据处理，如电信支撑系统的计费处理。
· 写数据，将输出结果写入文件、数据库或消息队列等。
下面是一个典型的批处理应用场景：系统A从数据库中获取数据，经过业务处理后，导出系统B需要的数据到文件中，系统B读取该文件，经过业务处理后，最后存放到数据库中。
1.2、Spring Batch
Spring Batch 作为 Spring 的子项目，是一款基于 Spring 的企业批处理框架。通过它可以构建出健壮的企业批处理应用。Spring Batch 不仅提供了统一的读写接口、丰富的任务处理方式、灵活的事务管理及并发处理，同时还支持日志、监控、任务重启与跳过等特性，大大简化了批处理应用开发，将开发人员从复杂的任务配置管理过程中解放出来，使他们可以更多地去关注核心的业务处理过程。
另外我们还需要知道，Spring Batch 是一款批处理应用框架，不是调度框架。它只关注批处理任务相关的问题，如事务、并发、监控、执行等，并不提供相应的调度功能。因此，如果我们希望批处理任务定期执行，可结合 Quartz 等成熟的调度框架实现。
1.2.1 Spring Batch架构
Spring Batch核心架构分为三层：应用层，核心层，基础结构层：
应用层包含所有的批处理作业，通过Spring框架管理程序员自定义的代码。核心层包含Spring Batch启动和控制所需要的核心类，如：JobLauncher、Job和step等。应用层和核心层建立在基础架构层之上，基础架构层提供通用的读（ItemReader）、写（ItemWriter）和服务处理。
Spring Batch的三层体系架构使得Spring Batch框架在不同的层级进行扩展，避免不同层级间的影响。
1.3 Spring Batch 2.0新特性
· 支持java5；
· 非顺序的Step支持；
· 面向Chunk处理；
· 强化元数据访问；
· 增强扩展性；
· 可配置；
1.3.1 支持非顺序的Step
Spring Batch 2.0支持条件判断执行Step的方式。在2.0版本之前，仅支持顺序执行Step：
下面代码中展示了如何配置条件Step：
1.3.2 面向Chunk处理
Spring Batch 1.X版本对数据处理默认提供的策略是面向Item处理：
在面向Item处理中，ItemReader会返回一个对象（即Item）给ItemWriter进行处理，Item的数据为提交间隔的要求时提交计算结果。例如，如果提交所要求得Item数量为3时，ItemReader和ItemWriter分别会被调用3次：
对应的ItemReader和ItemWriter为了实现回滚的场景，需要在内部定义复杂的方法（如mark标记方法，reset恢复方法，clear清除方法等）。接口ItemReader和ItemWriter在Spring Batch 1.X版本的实现代码为：
由于处理的范围是一个Item，如果要支持回滚场景就需要额外的方法，此时mark，reset，flush，和clear就派上了用场。如，在成功读/写了2个item之后，在写第三个item时发生了错误，整个事物就需要回滚，writer中的clear方法会被调用，用于清空缓存，ItemReader中的reset被调用，用于把mark方法所指向的数据游标复原。
Spring Batch 2.0中支持面向Chunk的操作，简化了ItemReader和ItemWriter接口的复杂度。面向Chunk的操作序列图如下：
按照面向Chunk的操作，如果提交间隔是3次，那么读操作被调用3次，写操作被调用1次。读Item被汇总到列表中，最终被统一写出：
面向Chunk的方案不仅更加简单更有扩展性，同时也让ItemReader和ItemWriter接口更加简洁。接口ItemReader和ItemWriter在Spring Batch 2.X版本的实现参见代码：
如代码所示，ItemReader和ItemWriter接口不再包含mark，reset，flush，和clear方法，使得读和写对象的创建更加直接。ItemReader例子中，接口非常简单，框架会为开发者把读取的item缓存起来，以防止rollback情况的放生。ItemWriter也很简单，不再是一次一个item的拿取，而是一次把整个item块都拿到，把控制权交给step前决定资源的写入。
1.3.3 增加ItemProcessor
在Spring Batch 2.0 之前，Step只依赖ItemReader和ItemWriter，在SpringBatch 2.0 中引入了ItemProcessor（负责业务数据的处理）。
通常的业务场景需要在数据写入之前，对数据进行处理，在Spring Batch 1.X版本中，可以使用组合模式，通过在读/写之间加入ItemTransformer这一层来实现：
Spring Batch 2.0 版本之后的Step，将ItemTransformer重新命名为ItemProcessor，和ItemReader与ItemWriter提升为相同的层级：
1.4 开发环境搭建
下载RELEASE 2.2.1版本（http://static.springsource.org/downloads/nightly/release-download.php?project=BATCH）(BATCH/spring-batch-2.2.1.RELEASE-no-dependencies.zip)。
下载后直接解压：
· dist：编译好的jar和源文件压缩包；
· samples：示例工程，需要maven构建项目；
因此为了编译samples项目，需要安装Maven。
【参考】
[1] 《Spring Batch 批处理框架》
