科技第一生产力。
我们将历史数据导入算法引擎，加入因子（外汇中使用的各种技术指标及各个国家的货币政策等）让计算机通过二元遗传基因、深度神经网络等算法，由机器自主深度学习、记忆数据和图形，进行机器训练。并将现在的行情、数据与历史的行情、数据进行匹配，从算法、模型、硬件和架构等多个角度进行较为全面的梳理和总结。从而由机器对行情进行推测，并清晰预判行情走势结果，自动生成MQL4语言，指引投资者的投资方向。
智能交易
量化金融交易的重点，是分析以往的金融数据，摸出市场规律，并将市场参与者的理性行为量化成金融模型，以此挖掘市场的非理性行为进行择时套利。随着信息技术的发展，金融市场透明度日益提高，信息的传播速度更快，范围更广。
因此，非理性现象的存续时间也越来越短，转瞬即逝，发掘的难度也随之提高，所以，未来的量化交易将越发地依赖于对大数据的分析处理和低延迟性的交易执行（low latency trading），这也是大多数金融平台公司今后发展的重点。
量化交易你也可以称之为数量化投资、程序化交易、算法交易、电脑自动化交易以及高频交易都是数量化交易的特定方式。
巴菲特和芒格看上去和量化交易压根扯不上边，但在某种程度上，可以说他们本身就是人肉版的量化交易机器。巴菲特一直强调，投资最重要的是要理性，不能让情绪影响你的投资决策。芒格强调要以“清单”的形式来进行投资判断。
这些都是与量化交易相类似的原则。当你还没有练就巴菲特和芒格那样理性判断的功力时，了解量化交易的原则，可以有效地帮助你提高当前投资策略的合理性。
2014年美国股票，期货交易中75%的交易量是由“高频交易”(量化交易的一种)所贡献的。
基于客观性标准的交易策略，整体而言，量化对冲交易能比人工判断的交易策略创造更多更丰厚的超额收益。
通过了解量化对冲交易，可以帮助你重新思考你现有投资方法的各个环节，哪些地方可以更具备客观性，减少主观判断的错误。
同时，也可以让你更加明确，哪些环节是真正缺失的，而量化对冲交易弥补了这一切，所以选择了好的量化投资服务商让你躺着赚钱不再是梦！！
简单来说，量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。
