1.相关概念
索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质：索引是数据结构。
2.普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。
–直接创建索引
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
–修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
–删除索引
DROP INDEX index_name ON table
3.唯一索引
与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值（注意和主键不同）。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。
–创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
–修改表结构
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
4.全文索引
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表；他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建，或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。对于较大的数据集，将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中，然后创建索引，其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。
–直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
–修改表结构添加全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
5.单列索引、多列索引
多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。
6.组合索引（最左前缀）
用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引(组合索引); 复合索引在数据库操作期间所需的开销更小,可以代替多个单一索引; 同时有两个概念叫做窄索引和宽索引,窄索引是指索引列为1-2列的索引,宽索引也就是索引列超过2列的索引; 设计索引的一个重要原则就是能用窄索引不用宽索引,因为窄索引往往比组合索引更有效;
7.MySQL索引失效的场景
1.数据类型是varchar,查询时没有使用引号括起时不会使用索引，此时索引失效
2.使用like时通配符在前：like '%xxxx'
3.在查询条件中使用OR
4.对索引列进行函数运算
5.联合索引ABC问题:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分
6.使用索引中范围条件右边的列，范围之后索引失效：< ,> between and
7.mysql使用不等于(!= 或者<>)的时候，无法使用索引，会导致索引失效
8.mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引
9.如果mysql使用全表扫描要比使用索引快,则不会使用到索引
8.MySQL创建索引的原则
1、 对于查询频率高的字段创建索引；
2、 对排序、分组、联合查询频率高的字段创建索引；
3、 索引的数目不宜太多
原因：a、每创建一个索引都会占用相应的物理控件；
b、过多的索引会导致insert、update、delete语句的执行效率降低；
4、若在实际中，需要将多个列设置索引时，可以采用多列索引
5、选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
6、尽量使用数据量少的索引
如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。
7、尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。
8、删除不再使用或者很少使用的索引.
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响
