conda 创建环境时直接加入ipykernel：
conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 ipykernel
接下来是将环境写入notebook的kernel
查看当前已安装的环境
conda info -e
//先激活环境
conda activate 环境名称
//写入kernel
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "环境名称"
conda启动环境
conda activate tensorflow-gpu
指定版本pip安装(清华源)
pip install tensorflow-gpu==1.13.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
jupyter获取kernal列表
jupyter kernelspec list
jupyter删除kernal
jupyter kernelspec remove kernel_name
