前言

上一篇我们分析了Mapper接口代理类的生成，本篇接着分析是如何调用到XML中的SQL

我们回顾一下MapperMethod 的execute方法

public class MapperMethod {
    
    //包含SQL相关信息，比喻MappedStatement的id属性，（mapper.UserMapper.getAll）
    private final SqlCommand command;

    //包含了关于执行的Mapper方法的参数类型和返回类型。
    private final MethodSignature method;

    public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
        Object result;
        
        // 根据 SQL 类型执行相应的数据库操作
        switch (command.getType()) {
            case INSERT: {
                // 对用户传入的参数进行转换，下同
                Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
                // 执行插入操作，rowCountResult 方法用于处理返回值
                result = rowCountResult(sqlSession.insert(command.getName(), param));
                break;
            }
            case UPDATE: {
                Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
                 // 执行更新操作
                result = rowCountResult(sqlSession.update(command.getName(), param));
                break;
            }
            case DELETE: {
                Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
                // 执行删除操作
                result = rowCountResult(sqlSession.delete(command.getName(), param));
                break;
            }
            case SELECT:
                // 根据目标方法的返回类型进行相应的查询操作
                if (method.returnsVoid() && method.hasResultHandler()) {
                    executeWithResultHandler(sqlSession, args);
                    result = null;
                } else if (method.returnsMany()) {
                    // 执行查询操作，并返回多个结果 
                    result = executeForMany(sqlSession, args);
                } else if (method.returnsMap()) {
                    // 执行查询操作，并将结果封装在 Map 中返回
                    result = executeForMap(sqlSession, args);
                } else if (method.returnsCursor()) {
                    // 执行查询操作，并返回一个 Cursor 对象
                    result = executeForCursor(sqlSession, args);
                } else {
                    Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
                    // 执行查询操作，并返回一个结果
                    result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);
                }
                break;
            case FLUSH:
                // 执行刷新操作
                result = sqlSession.flushStatements();
                break;
            default:
                throw new BindingException("Unknown execution method for: " + command.getName());
        }
        if (result == null && method.getReturnType().isPrimitive() && !method.returnsVoid()) {
            throw new BindingException("Mapper method '" + command.getName() 
            + " attempted to return null from a method with a primitive return type (" + method.getReturnType() + ").");
        }
        return result;
    }
}

selectOne 方法分析

本节选择分析 selectOne 方法，主要是因为 selectOne 在内部会调用 selectList 方法。同时分析 selectOne 方法等同于分析 selectList 方法。代码如下

result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);

我们看到是通过sqlSession来执行查询的，并且传入的参数为command.getName()和param，也就是namespace.methodName（mapper.UserMapper.getAll）和方法的运行参数。我们知道了，所有的数据库操作都是交给sqlSession来执行的，那我们就来看看sqlSession的方法

public class DefaultSqlSession implements SqlSession {

    @Override
    public <T> T selectOne(String statement, Object parameter) {
        // Popular vote was to return null on 0 results and throw exception on too many.
        // 调用 selectList 获取结果
        List<T> list = this.<T>selectList(statement, parameter);
        if (list.size() == 1) {
            // 返回结果
            return list.get(0);
        } else if (list.size() > 1) {
            // 如果查询结果大于1则抛出异常
            throw new TooManyResultsException("Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list.size());
        } else {
            return null;
        }
    }
}

如上，selectOne 方法在内部调用 selectList 了方法，并取 selectList 返回值的第1个元素作为自己的返回值。如果 selectList 返回的列表元素大于1，则抛出异常。下面我们来看看 selectList 方法的实现。

DefaultSqlSession

public class DefaultSqlSession implements SqlSession {

    private final Configuration configuration;
    private final Executor executor;

    @Override
    public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter) {
        // 调用重载方法
        return this.selectList(statement, parameter, RowBounds.DEFAULT);
    }
    
    @Override
    public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
        try {
            // 通过MappedStatement的Id获取 MappedStatement
            MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
            // 调用 Executor 实现类中的 query 方法
            return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
        } catch (Exception e) {
            throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database.  Cause: " + e, e);
        } finally {
            ErrorContext.instance().reset();
        }
    }
}

我们之前创建DefaultSqlSession的时候，是创建了一个Executor的实例作为其属性的，我们看到通过MappedStatement的Id获取 MappedStatement后，就交由Executor去执行了

我们回顾一下前面的文章，Executor的创建过程，代码如下

public class Configuration {

    protected ExecutorType defaultExecutorType = ExecutorType.SIMPLE;

    public Executor newExecutor(Transaction transaction) {
        return newExecutor(transaction, defaultExecutorType);
    }

    //创建一个执行器，默认是SIMPLE
    public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {
        executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;
        executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;
        Executor executor;
        //根据executorType来创建相应的执行器,Configuration默认是SIMPLE
        if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
            executor = new BatchExecutor(this, transaction);
        } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
            executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
        } else {
            //创建SimpleExecutor实例，并且包含Configuration和transaction属性
            executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
        }
        
        //如果要求缓存，生成另一种CachingExecutor,装饰者模式,默认都是返回CachingExecutor
        /**
         * 二级缓存开关配置示例
         * <settings>
         *   <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
         * </settings>
         */
        if (cacheEnabled) {
            //CachingExecutor使用装饰器模式，将executor的功能添加上了二级缓存的功能，二级缓存会单独文章来讲
            executor = new CachingExecutor(executor);
        }
        
        //此处调用插件,通过插件可以改变Executor行为，此处我们后面单独文章讲
        executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);
        return executor;
    }
}

executor包含了Configuration和Transaction，默认的执行器为SimpleExecutor，如果开启了二级缓存(默认开启)，则CachingExecutor会包装SimpleExecutor，那么我们该看CachingExecutor的query方法了

public class CachingExecutor implements Executor {

    @Override
    public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
        // 获取 BoundSql
        BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
        // 创建 CacheKey
        CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
        // 调用重载方法
        return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
    }
}

上面的代码用于获取 BoundSql 对象，创建 CacheKey 对象，然后再将这两个对象传给重载方法。CacheKey 以及接下来即将出现的一二级缓存将会独立成文进行分析。

获取 BoundSql

// 获取 BoundSql
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);

调用了MappedStatement的getBoundSql方法，并将运行时参数传入其中，我们大概的猜一下，这里是不是拼接SQL语句呢，并将运行时参数设置到SQL语句中？

我们都知道 SQL 是配置在映射文件中的，但由于映射文件中的 SQL 可能会包含占位符 #{}，以及动态 SQL 标签，比如 <if>、<where> 等。因此，我们并不能直接使用映射文件中配置的 SQL。MyBatis 会将映射文件中的 SQL 解析成一组 SQL 片段。我们需要对这一组片段进行解析，从每个片段对象中获取相应的内容。然后将这些内容组合起来即可得到一个完成的 SQL 语句，这个完整的 SQL 以及其他的一些信息最终会存储在 BoundSql 对象中。下面我们来看一下 BoundSql 类的成员变量信息，如下：

public class BoundSql {

    private final String sql;
    private final List<ParameterMapping> parameterMappings;
    private final Object parameterObject;
    private final Map<String, Object> additionalParameters;
    private final MetaObject metaParameters;
}

下面用一个表格列举各个成员变量的含义。

接下来我们接着MappedStatement 的 getBoundSql 方法，代码如下：

public final class MappedStatement {

    public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
    
        // 调用 sqlSource 的 getBoundSql 获取 BoundSql，把method运行时参数传进去
        BoundSql boundSql = sqlSource.getBoundSql(parameterObject);
        List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
        if (parameterMappings == null || parameterMappings.isEmpty()) {
            boundSql = new BoundSql(configuration, boundSql.getSql(), parameterMap.getParameterMappings(), parameterObject);
        }

        // check for nested result maps in parameter mappings (issue #30)
        for (ParameterMapping pm : boundSql.getParameterMappings()) {
            String rmId = pm.getResultMapId();
            if (rmId != null) {
                ResultMap rm = configuration.getResultMap(rmId);
                if (rm != null) {
                    hasNestedResultMaps |= rm.hasNestedResultMaps();
                }
            }
        }

        return boundSql;
    }
}

MappedStatement 的 getBoundSql 在内部调用了 SqlSource 实现类的 getBoundSql 方法，并把method运行时参数传进去，SqlSource 是一个接口，它有如下几个实现类：

• DynamicSqlSource
• RawSqlSource
• StaticSqlSource
• ProviderSqlSource
• VelocitySqlSource

当 SQL 配置中包含 ${}（不是 #{}）占位符，或者包含 <if>、<where> 等标签时，会被认为是动态 SQL，此时使用 DynamicSqlSource 存储 SQL 片段。否则，使用 RawSqlSource 存储 SQL 配置信息。我们来看看DynamicSqlSource的getBoundSql

DynamicSqlSource

public class DynamicSqlSource implements SqlSource {

    private final Configuration configuration;
    private final SqlNode rootSqlNode;

    @Override
    public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
        // 创建 DynamicContext
        DynamicContext context = new DynamicContext(configuration, parameterObject);
        
        // 解析 SQL 片段，并将解析结果存储到 DynamicContext 中，
        // 这里会将${}替换成method对应的运行时参数，也会解析<if><where>等SqlNode
        rootSqlNode.apply(context);
        SqlSourceBuilder sqlSourceParser = new SqlSourceBuilder(configuration);
        Class<?> parameterType = parameterObject == null ? Object.class : parameterObject.getClass();
        
        /*
         * 构建 StaticSqlSource，在此过程中将 sql 语句中的占位符 #{} 替换为问号 ?，
         * 并为每个占位符构建相应的 ParameterMapping
         */
        SqlSource sqlSource = sqlSourceParser.parse(context.getSql(), parameterType, context.getBindings());
        
        // 调用 StaticSqlSource 的 getBoundSql 获取 BoundSql
        BoundSql boundSql = sqlSource.getBoundSql(parameterObject);
        
        // 将 DynamicContext 的 ContextMap 中的内容拷贝到 BoundSql 中
        for (Map.Entry<String, Object> entry : context.getBindings().entrySet()) {
            boundSql.setAdditionalParameter(entry.getKey(), entry.getValue());
        }
        return boundSql;
    }
}

该方法由数个步骤组成，这里总结一下：

• 1、创建 DynamicContext
• 2、解析 SQL 片段，并将解析结果存储到 DynamicContext 中
• 3、解析 SQL 语句，并构建 StaticSqlSource
• 4、调用 StaticSqlSource 的 getBoundSql 获取 BoundSql
• 5、将 DynamicContext 的 ContextMap 中的内容拷贝到 BoundSql

DynamicContext

DynamicContext 是 SQL 语句构建的上下文，每个 SQL 片段解析完成后，都会将解析结果存入 DynamicContext 中。待所有的 SQL 片段解析完毕后，一条完整的 SQL 语句就会出现在 DynamicContext 对象中。

public class DynamicContext {

    public static final String PARAMETER_OBJECT_KEY = "_parameter";
    public static final String DATABASE_ID_KEY = "_databaseId";

    //bindings 则用于存储一些额外的信息，比如运行时参数
    private final ContextMap bindings;
    
    //sqlBuilder 变量用于存放 SQL 片段的解析结果
    private final StringBuilder sqlBuilder = new StringBuilder();

    public DynamicContext(Configuration configuration, Object parameterObject) {
        // 创建 ContextMap,并将运行时参数放入ContextMap中
        if (parameterObject != null && !(parameterObject instanceof Map)) {
            MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject);
            bindings = new ContextMap(metaObject);
        } else {
            bindings = new ContextMap(null);
        }
        
        // 存放运行时参数 parameterObject 以及 databaseId
        bindings.put(PARAMETER_OBJECT_KEY, parameterObject);
        bindings.put(DATABASE_ID_KEY, configuration.getDatabaseId());
    }

    public void bind(String name, Object value) {
        bindings.put(name, value);
    }

    //拼接Sql片段
    public void appendSql(String sql) {
        sqlBuilder.append(sql);
        sqlBuilder.append(" ");
    }

    //得到sql字符串
    public String getSql() {
        return sqlBuilder.toString().trim();
    }

    //继承HashMap
    static class ContextMap extends HashMap<String, Object> {

        private MetaObject parameterMetaObject;
        
        public ContextMap(MetaObject parameterMetaObject) {
            this.parameterMetaObject = parameterMetaObject;
        }

        @Override
        public Object get(Object key) {
            String strKey = (String) key;
            // 检查是否包含 strKey，若包含则直接返回
            if (super.containsKey(strKey)) {
                return super.get(strKey);
            }

            if (parameterMetaObject != null) {
                // issue #61 do not modify the context when reading
                // 从运行时参数中查找结果，这里会在${name}解析时，通过name获取运行时参数值，替换掉${name}字符串
                return parameterMetaObject.getValue(strKey);
            }

            return null;
        }
    }
    
    // 省略部分代码

}  

解析 SQL 片段

接着我们来看看解析SQL片段的逻辑

rootSqlNode.apply(context);

对于一个包含了 ${} 占位符，或 <if>、<where> 等标签的 SQL，在解析的过程中，会被分解成多个片段。每个片段都有对应的类型，每种类型的片段都有不同的解析逻辑。在源码中，片段这个概念等价于 sql 节点，即 SqlNode。

StaticTextSqlNode 用于存储静态文本，TextSqlNode 用于存储带有 ${} 占位符的文本，IfSqlNode 则用于存储 <if> 节点的内容。MixedSqlNode 内部维护了一个 SqlNode 集合，用于存储各种各样的 SqlNode。接下来，我将会对 MixedSqlNode 、StaticTextSqlNode、TextSqlNode、IfSqlNode、WhereSqlNode 以及 TrimSqlNode 等进行分析

public class MixedSqlNode implements SqlNode {
    private final List<SqlNode> contents;

    public MixedSqlNode(List<SqlNode> contents) {
        this.contents = contents;
    }

    @Override
    public boolean apply(DynamicContext context) {
        // 遍历 SqlNode 集合
        for (SqlNode sqlNode : contents) {
            // 调用 salNode 对象本身的 apply 方法解析 sql
            sqlNode.apply(context);
        }
        return true;
    }
}

MixedSqlNode 可以看做是 SqlNode 实现类对象的容器，凡是实现了 SqlNode 接口的类都可以存储到 MixedSqlNode 中，包括它自己。MixedSqlNode 解析方法 apply 逻辑比较简单，即遍历 SqlNode 集合，并调用其他 SqlNode实现类对象的 apply 方法解析 sql。

StaticTextSqlNode

public class StaticTextSqlNode implements SqlNode {
    private final String text;

    public StaticTextSqlNode(String text) {
        this.text = text;
    }

    @Override
    public boolean apply(DynamicContext context) {
        //直接拼接当前sql片段的文本到DynamicContext的sqlBuilder中
        context.appendSql(text);
        return true;
    }

}

StaticTextSqlNode 用于存储静态文本，直接将其存储的 SQL 的文本值拼接到 DynamicContext 的sqlBuilder中即可。下面分析一下 TextSqlNode。

TextSqlNode

public class TextSqlNode implements SqlNode {
    private final String text;
    private final Pattern injectionFilter;

    @Override
    public boolean apply(DynamicContext context) {
        // 创建 ${} 占位符解析器
        GenericTokenParser parser = createParser(new BindingTokenParser(context, injectionFilter));
        
        // 解析 ${} 占位符，通过ONGL 从用户传入的参数中获取结果，替换text中的${} 占位符
        // 并将解析结果的文本拼接到DynamicContext的sqlBuilder中
        context.appendSql(parser.parse(text));
        return true;
    }

    private GenericTokenParser createParser(TokenHandler handler) {
        // 创建占位符解析器
        return new GenericTokenParser("${", "}", handler);
    }

    private static class BindingTokenParser implements TokenHandler {

        private DynamicContext context;
        private Pattern injectionFilter;

        public BindingTokenParser(DynamicContext context, Pattern injectionFilter) {
            this.context = context;
            this.injectionFilter = injectionFilter;
        }

        @Override
        public String handleToken(String content) {
            Object parameter = context.getBindings().get("_parameter");
            if (parameter == null) {
                context.getBindings().put("value", null);
            } else if (SimpleTypeRegistry.isSimpleType(parameter.getClass())) {
                context.getBindings().put("value", parameter);
            }
            
            // 通过 ONGL 从用户传入的参数中获取结果
            Object value = OgnlCache.getValue(content, context.getBindings());
            String srtValue = (value == null ? "" : String.valueOf(value)); // issue #274 return "" instead of "null"
            
            // 通过正则表达式检测 srtValue 有效性
            checkInjection(srtValue);
            return srtValue;
        }
    }
}   

GenericTokenParser 是一个通用的标记解析器，用于解析形如 {name}的形式，从运行时参数的Map中获取到key为name的值，直接用运行时参数替换掉 ${name}字符串，将替换后的text字符串拼接到DynamicContext的sqlBuilder中

举个例子吧，比喻我们有如下SQL

SELECT * FROM user WHERE name = '${name}' and id= ${id}

假如我们传的参数 Map中name值为 chenhao,id为1，那么该 SQL 最终会被解析成如下的结果：

SELECT * FROM user WHERE name = 'chenhao'; DROP TABLE user;#'

由于传入的参数没有经过转义，最终导致了一条 SQL 被恶意参数拼接成了两条 SQL。这就是为什么我们不应该在 SQL 语句中是用 ${} 占位符，风险太大。接着我们来看看IfSqlNode

IfSqlNode

public class IfSqlNode implements SqlNode {
    private final ExpressionEvaluator evaluator;
    private final String test;
    private final SqlNode contents;

    public IfSqlNode(SqlNode contents, String test) {
        this.test = test;
        this.contents = contents;
        this.evaluator = new ExpressionEvaluator();
    }

    @Override
    public boolean apply(DynamicContext context) {
        // 通过 ONGL 评估 test 表达式的结果
        if (evaluator.evaluateBoolean(test, context.getBindings())) {
            // 若 test 表达式中的条件成立，则调用其子节点节点的 apply 方法进行解析
            // 如果是静态SQL节点，则会直接拼接到DynamicContext中
            contents.apply(context);
            return true;
        }
        return false;
    }

}

IfSqlNode 对应的是 <if test='xxx'> 节点，首先是通过 ONGL 检测 test 表达式是否为 true，如果为 true，则调用其子节点的 apply 方法继续进行解析。如果子节点是静态SQL节点，则子节点的文本值会直接拼接到DynamicContext中

好了，其他的SqlNode我就不一一分析了，大家有兴趣的可以去看看

解析 #{} 占位符

经过前面的解析，我们已经能从 DynamicContext 获取到完整的 SQL 语句了。但这并不意味着解析过程就结束了，因为当前的 SQL 语句中还有一种占位符没有处理，即 #{}。与 ${} 占位符的处理方式不同，MyBatis 并不会直接将 #{} 占位符替换为相应的参数值，而是将其替换成？。其解析是在如下代码中实现的

SqlSource sqlSource = sqlSourceParser.parse(context.getSql(), parameterType, context.getBindings());

我们看到将前面解析过的sql字符串和运行时参数的Map作为参数，我们来看看parse方法

public class SqlSourceBuilder extends BaseBuilder {

    public SqlSource parse(String originalSql, Class<?> parameterType, Map<String, Object> additionalParameters) {
        // 创建 #{} 占位符处理器
        ParameterMappingTokenHandler handler = new ParameterMappingTokenHandler(configuration, parameterType, additionalParameters);
        
        // 创建 #{} 占位符解析器
        GenericTokenParser parser = new GenericTokenParser("#{", "}", handler);
        
        // 解析 #{} 占位符，并返回解析结果字符串
        String sql = parser.parse(originalSql);
        
        // 封装解析结果到 StaticSqlSource 中，并返回,因为所有的动态参数都已经解析了，可以封装成一个静态的SqlSource
        return new StaticSqlSource(configuration, sql, handler.getParameterMappings());
    }
    
    private static class ParameterMappingTokenHandler extends BaseBuilder implements TokenHandler {

        private List<ParameterMapping> parameterMappings = new ArrayList<ParameterMapping>();
        private Class<?> parameterType;
        private MetaObject metaParameters;

        public ParameterMappingTokenHandler(Configuration configuration, Class<?> parameterType, Map<String, Object> additionalParameters) {
            super(configuration);
            this.parameterType = parameterType;
            this.metaParameters = configuration.newMetaObject(additionalParameters);
        }

        public List<ParameterMapping> getParameterMappings() {
            return parameterMappings;
        }

        @Override
        public String handleToken(String content) {
            // 获取 content 的对应的 ParameterMapping
            parameterMappings.add(buildParameterMapping(content));
            // 返回 ?
            return "?";
        }
    }
}

我们看到将Sql中的 #{} 占位符替换成"?"，并且将对应的参数转化成ParameterMapping 对象，通过buildParameterMapping 完成,最后创建一个StaticSqlSource，将sql字符串和ParameterMappings为参数传入，返回这个StaticSqlSource

public class SqlSourceBuilder extends BaseBuilder {
    
    private static class ParameterMappingTokenHandler extends BaseBuilder implements TokenHandler {

        private List<ParameterMapping> parameterMappings = new ArrayList<ParameterMapping>();
        private Class<?> parameterType;
        private MetaObject metaParameters;


        /*
         * 将#{xxx} 占位符中的内容解析成 Map。
         *   #{age,javaType=int,jdbcType=NUMERIC,typeHandler=MyTypeHandler}
         *      上面占位符中的内容最终会被解析成如下的结果：
         *  {
         *      "property": "age",
         *      "typeHandler": "MyTypeHandler", 
         *      "jdbcType": "NUMERIC", 
         *      "javaType": "int"
         *  }
         */
        private ParameterMapping buildParameterMapping(String content) {
            Map<String, String> propertiesMap = parseParameterMapping(content);
            String property = propertiesMap.get("property");
            Class<?> propertyType;
            
            // metaParameters 为 DynamicContext 成员变量 bindings 的元信息对象
            if (metaParameters.hasGetter(property)) { // issue #448 get type from additional params
                propertyType = metaParameters.getGetterType(property);
                
            /*
             * parameterType 是运行时参数的类型。如果用户传入的是单个参数，比如 Employe 对象，此时 
             * parameterType 为 Employe.class。如果用户传入的多个参数，比如 [id = 1, author = "chenhao"]，
             * MyBatis 会使用 ParamMap 封装这些参数，此时 parameterType 为 ParamMap.class。
             */
            } else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterType)) {
                propertyType = parameterType;
            } else if (JdbcType.CURSOR.name().equals(propertiesMap.get("jdbcType"))) {
                propertyType = java.sql.ResultSet.class;
            } else if (property == null || Map.class.isAssignableFrom(parameterType)) {
                propertyType = Object.class;
            } else {
            
            /*
             * 代码逻辑走到此分支中，表明 parameterType 是一个自定义的类，
             * 比如 Employe，此时为该类创建一个元信息对象
             */
            MetaClass metaClass = MetaClass.forClass(parameterType, configuration.getReflectorFactory());
            // 检测参数对象有没有与 property 想对应的 getter 方法
            if (metaClass.hasGetter(property)) {
                // 获取成员变量的类型
                propertyType = metaClass.getGetterType(property);
            } else {
                propertyType = Object.class;
            }
            }
            ParameterMapping.Builder builder = new ParameterMapping.Builder(configuration, property, propertyType);
            
            // 将 propertyType 赋值给 javaType
            Class<?> javaType = propertyType;
            String typeHandlerAlias = null;
            
            // 遍历 propertiesMap
            for (Map.Entry<String, String> entry : propertiesMap.entrySet()) {
                String name = entry.getKey();
                String value = entry.getValue();
                if ("javaType".equals(name)) {
                    // 如果用户明确配置了 javaType，则以用户的配置为准
                    javaType = resolveClass(value);
                    builder.javaType(javaType);
                } else if ("jdbcType".equals(name)) {
                    // 解析 jdbcType
                    builder.jdbcType(resolveJdbcType(value));
                } else if ("mode".equals(name)) {
                    builder.mode(resolveParameterMode(value));
                } else if ("numericScale".equals(name)) {
                    builder.numericScale(Integer.valueOf(value));
                } else if ("resultMap".equals(name)) {
                    builder.resultMapId(value);
                } else if ("typeHandler".equals(name)) {
                    typeHandlerAlias = value;
                } else if ("jdbcTypeName".equals(name)) {
                    builder.jdbcTypeName(value);
                } else if ("property".equals(name)) {
                    // Do Nothing
                } else if ("expression".equals(name)) {
                    throw new BuilderException("Expression based parameters are not supported yet");
                } else {
                    throw new BuilderException("An invalid property '" + name + "' was found in mapping #{" + content + "}.  Valid properties are " + parameterProperties);
                }
            }
            if (typeHandlerAlias != null) {
                builder.typeHandler(resolveTypeHandler(javaType, typeHandlerAlias));
            }
            
            // 构建 ParameterMapping 对象
            return builder.build();
        }
    }
}

SQL 中的 #{name, ...} 占位符被替换成了问号 ?。#{name, ...} 也被解析成了一个 ParameterMapping 对象。我们再来看一下 StaticSqlSource 的创建过程。如下：

public class StaticSqlSource implements SqlSource {

    private final String sql;
    private final List<ParameterMapping> parameterMappings;
    private final Configuration configuration;

    public StaticSqlSource(Configuration configuration, String sql) {
        this(configuration, sql, null);
    }

    public StaticSqlSource(Configuration configuration, String sql, List<ParameterMapping> parameterMappings) {
        this.sql = sql;
        this.parameterMappings = parameterMappings;
        this.configuration = configuration;
    }

    @Override
    public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
        // 创建 BoundSql 对象
        return new BoundSql(configuration, sql, parameterMappings, parameterObject);
    }

}

最后我们通过创建的StaticSqlSource就可以获取BoundSql对象了，并传入运行时参数

BoundSql boundSql = sqlSource.getBoundSql(parameterObject);

也就是调用上面创建的StaticSqlSource 中的getBoundSql方法，这是简单的 return new BoundSql(configuration, sql, parameterMappings, parameterObject); ，接着看看BoundSql

public class BoundSql {

    private final String sql;
    private final List<ParameterMapping> parameterMappings;
    private final Object parameterObject;
    private final Map<String, Object> additionalParameters;
    private final MetaObject metaParameters;

    public BoundSql(Configuration configuration, String sql, List<ParameterMapping> parameterMappings, Object parameterObject) {
        this.sql = sql;
        this.parameterMappings = parameterMappings;
        this.parameterObject = parameterObject;
        this.additionalParameters = new HashMap<String, Object>();
        this.metaParameters = configuration.newMetaObject(additionalParameters);
    }

    public String getSql() {
        return sql;
    }
    
    //略......
}

我们看到只是做简单的赋值。BoundSql中包含了sql，#{}解析成的parameterMappings，还有运行时参数parameterObject。好了，SQL解析我们就介绍这么多。我们先回顾一下我们代码是从哪里开始的

CachingExecutor

public class CachingExecutor implements Executor {

    @Override
    public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
        // 获取 BoundSql
        BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
        
        // 创建 CacheKey
        CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
        
        // 调用重载方法
        return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
    }
}

如上，我们刚才都是分析的第三行代码，获取到了BoundSql，CacheKey 和二级缓存有关，我们留在下一篇文章单独来讲，接着我们看第七行重载方法 query

public class CachingExecutor implements Executor {

    private final Executor delegate;
    private final TransactionalCacheManager tcm = new TransactionalCacheManager();

    @Override
    public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)
    throws SQLException {
        // 从 MappedStatement 中获取缓存
        Cache cache = ms.getCache();
        
        // 若映射文件中未配置缓存或参照缓存，此时 cache = null
        if (cache != null) {
            flushCacheIfRequired(ms);
            if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
                ensureNoOutParams(ms, boundSql);
                @SuppressWarnings("unchecked")
                List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
                if (list == null) {
                    // 若缓存未命中，则调用被装饰类的 query 方法，也就是SimpleExecutor的query方法
                    list = delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
                    tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
                }
                return list;
            }
        }
        
        // 调用被装饰类的 query 方法,这里的delegate我们知道应该是SimpleExecutor
        return delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
    }
}

上面的代码涉及到了二级缓存，若二级缓存为空，或未命中，则调用被装饰类的 query 方法。被装饰类为SimpleExecutor，而SimpleExecutor继承BaseExecutor，那我们来看看 BaseExecutor 的query方法

BaseExecutor.query

public abstract class BaseExecutor implements Executor {

    @Override
    public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
        ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
        if (closed) {
            throw new ExecutorException("Executor was closed.");
        }
        if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
            clearLocalCache();
        }
        List<E> list;
        try {
            queryStack++;
            // 从一级缓存中获取缓存项，一级缓存我们也下一篇文章单独讲
            list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
            if (list != null) {
                handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
            } else {
                // 一级缓存未命中，则从数据库中查询
                list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
            }
        } finally {
            queryStack--;
        }
        if (queryStack == 0) {
            for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
                deferredLoad.load();
            }
            // issue #601
            deferredLoads.clear();
            if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
                // issue #482
                clearLocalCache();
            }
        }
        return list;
    }
}

从一级缓存中查找查询结果。若缓存未命中，再向数据库进行查询。至此我们明白了一级二级缓存的大概思路，先从二级缓存中查找，若未命中二级缓存，再从一级缓存中查找，若未命中一级缓存，再从数据库查询数据，那我们来看看是怎么从数据库查询的

BaseExecutor.queryFromDatabase

public abstract class BaseExecutor implements Executor {

    private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
        List<E> list;
        // 向缓存中存储一个占位符
        localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
        try {
            // 调用 doQuery 进行查询
            list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
        } finally {
            // 移除占位符
            localCache.removeObject(key);
        }
        // 缓存查询结果
        localCache.putObject(key, list);
        if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
            localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
        }
        return list;
    }

}

调用了doQuery方法进行查询，最后将查询结果放入一级缓存，我们来看看doQuery,在SimpleExecutor中

SimpleExecutor

public abstract class BaseExecutor implements Executor {

  protected abstract <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql)
      throws SQLException;

}


public class SimpleExecutor extends BaseExecutor {

    @Override
    public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
        Statement stmt = null;
        try {
            Configuration configuration = ms.getConfiguration();
            // 创建 StatementHandler
            StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
            // 创建 Statement
            stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
            // 执行查询操作
            return handler.<E>query(stmt, resultHandler);
        } finally {
            // 关闭 Statement
            closeStatement(stmt);
        }
    }
}

我们先来看看第一步创建StatementHandler

创建StatementHandler

StatementHandler有什么作用呢？通过这个对象获取Statement对象，然后填充运行时参数，最后调用query完成查询。我们来看看其创建过程

public class Configuration {

    protected final InterceptorChain interceptorChain = new InterceptorChain();

    public StatementHandler newStatementHandler(Executor executor, MappedStatement mappedStatement, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {
        // 创建具有路由功能的 StatementHandler
        StatementHandler statementHandler = new RoutingStatementHandler(executor, mappedStatement, parameterObject, rowBounds, resultHandler, boundSql);
        // 应用插件到 StatementHandler 上
        statementHandler = (StatementHandler) interceptorChain.pluginAll(statementHandler);
        return statementHandler;
    }
}

我们看看RoutingStatementHandler的构造方法

public class RoutingStatementHandler implements StatementHandler {

    private final StatementHandler delegate;

    public RoutingStatementHandler(Executor executor, MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {

        // 根据 StatementType 创建不同的 StatementHandler 
        switch (ms.getStatementType()) {
            case STATEMENT:
                delegate = new SimpleStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
                break;
            case PREPARED:
                delegate = new PreparedStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
                break;
            case CALLABLE:
                delegate = new CallableStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
                break;
            default:
                throw new ExecutorException("Unknown statement type: " + ms.getStatementType());
        }

    }
}

RoutingStatementHandler 的构造方法会根据 MappedStatement 中的 statementType 变量创建不同的 StatementHandler 实现类。那statementType 是什么呢？我们还要回顾一下MappedStatement 的创建过程

public final class MappedStatement {

    public static class Builder {
        private MappedStatement mappedStatement = new MappedStatement();

        public Builder(Configuration configuration, String id, SqlSource sqlSource, SqlCommandType sqlCommandType) {
            mappedStatement.configuration = configuration;
            mappedStatement.id = id;
            mappedStatement.sqlSource = sqlSource;
            
            mappedStatement.statementType = StatementType.PREPARED;
            mappedStatement.parameterMap = new ParameterMap.Builder(configuration, "defaultParameterMap", null, new ArrayList<ParameterMapping>()).build();
            mappedStatement.resultMaps = new ArrayList<ResultMap>();
            mappedStatement.sqlCommandType = sqlCommandType;
            mappedStatement.keyGenerator = configuration.isUseGeneratedKeys() && SqlCommandType.INSERT.equals(sqlCommandType) ? Jdbc3KeyGenerator.INSTANCE : NoKeyGenerator.INSTANCE;
            String logId = id;
            if (configuration.getLogPrefix() != null) {
                logId = configuration.getLogPrefix() + id;
            }
            mappedStatement.statementLog = LogFactory.getLog(logId);
            mappedStatement.lang = configuration.getDefaultScriptingLanguageInstance();
        }
    }
}

我们看到statementType 的默认类型为PREPARED，这里将会创建PreparedStatementHandler。

接着我们看下面一行代码prepareStatement,

创建 Statement

创建 Statement 在 stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());这句代码，那我们跟进去看看

public class SimpleExecutor extends BaseExecutor {

    private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
        Statement stmt;
        // 获取数据库连接
        Connection connection = getConnection(statementLog);
        // 创建 Statement，
        stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
        // 为 Statement 设置参数
        handler.parameterize(stmt);
        return stmt;
    }
}

在上面的代码中我们终于看到了和jdbc相关的内容了，创建完Statement，最后就可以执行查询操作了。由于篇幅的原因，我们留在下一篇文章再来详细讲解

参考：
https://www.cnblogs.com/java-chen-hao/p/11754184.html