内容简介
1.声明端口和maven包依赖
2.生成dao继承es仓库
3.增改查删
1.声明端口和导包
es服务器地址配置:
application.properties
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled = true
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes =127.0.0.1:9300
相关包依赖:
maven pom.xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-commons</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
2.生成dao继承es仓库
dao继承es仓库
3.增改查删
增
增加单个记录
改
修改单个记录
查询单个
单个查询
查询多个(搜索、分页、排序、多字段同时匹配即成功和单个字段满足匹配即成功)
查询多个:关键字搜索、排序、分页、多个字段同时匹配和单个字段满足匹配即匹配成功
自定义通过某字段精准查询
通过用户名称完全匹配查询用户
删
删除单个
小总结
在企业中对用户信息的增删改查可能并不需要es，反而传统数据库例如mysql等更适合，所以es更适合来处理大数据下的数据查询，更实用的例子请参见本人的另一篇文章spring整合es之后的普通查询与聚合查询:https://www.jianshu.com/p/ba21d7aabd4d
