惊！Python 居然可以读故事了
之前上班很忙，回到家之后只想闭着眼睛好好休息会，不想看屏幕，但是我又想想追之前没看完的小说，然后...我需要一个可以给我讲故事的机器人
虽然浏览器和读书软件里面也能朗读，但是我觉得太僵硬了，本来是很有意思的一段剧情，被念成流水账，听着想睡觉、让人分分钟想着弃坑，然后我就打算用爬虫定时下载新的章节再把文字储存到音频软件，这样不仅可以再选择一个好用的语音合成工具来处理，并且还可以反复听，香香了~
文本整合容易，但是如何将其快速转换成音频呢？难道要自己训练模型 “炼丹” 解决？no no ，费力不讨好，毕竟自己手头这点算法知识非常浅显，而且硬件条件也不允许，本着 “能用就行” 的原则，我决定先使用市面上开放平台的产品来解决。经过对比，发现有道智云的语音合成还不错（此处可体验），决定使用有道智云的语音合成 API 进行开发。
效果先睹为快：
先用朱自清先生的《荷塘月色》的两段进行试验，开发了简单的 demo，搞定了从文本的加载到生成音频文件的逻辑
以下是详细的开发过程
要转化成语音的文本:
合成结果（第一段）：
合成结果（第二段）：
很可惜，这里不能上传 mp3 格式的音乐文件
调用 API 接口的准备工作
先创建实例和应用，然后绑定它们，获取id和密匙。个人注册的具体过程请见文章分享一次批量文件翻译的开发过程。
开发过程详细介绍
下面介绍具体的代码开发过程。
首先根据文档来分析有道智云的 API 输入输出规范。语音合成 API 调用十分简单，该 API 采用 https 方式通信，所需参数如下表：
| 字段名 | 类型 | 含义 | 必填 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| q | text | 待合成音频文件的文本字符串 | True | 比如：您好 |
| langType | text | 合成文本的语言类型 | True | 支持语言 |
| appKey | text | 应用 ID | True | 可在 应用管理 查看 |
| salt | text | UUID | True | UUID |
| sign | text | 签 | True | MD5(应用 ID+q+salt + 应用密钥) |
| voice | text | 翻译结果发音选择，0 为女声，1 为男声，默认为女声 | false | 0 |
| format | text | 目标音频格式，支持 mp3 | false | mp3 |
| speed | text | 合成音频的语速 | false | 比如："1" 为正常速度 |
| volume | text | 合成音频的音量 | false | 正常为 "1.00", 最大为 "5.00", 最小为 "0.50" |
简单的概括一下，需要的音频特征，用utf-8编码文本组织好自己的语言，再加上签名等参数就可以得到一份令人满意的合成音频
在接口输出中里，合成成功的话，正常的返回会是二进制的语音文件，但是如果出现了错误，就会返回到json结果，可以用这个来判断运行是否成功
Demo 开发：
这个 demo 使用 python3 开发，包括 maindow.py，synthesis.py，synthesistool.py 三个文件，分别为 demo 的界面、界面逻辑处理和语音合成接口调用工具封装。
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界面部分：
界面部分代码如下，比较简单。
root=tk.Tk() root.title("youdao speech synthesis test") frm = tk.Frame(root) frm.grid(padx='50', pady='50') btn_get_file = tk.Button(frm, text='选择待合成文件', command=get_files) btn_get_file.grid(row=0, column=0, ipadx='3', ipady='3', padx='10', pady='20') text1 = tk.Text(frm, width='40', height='10') text1.grid(row=0, column=1) btn_sure=tk.Button(frm,text="合成",command=synthesis_files) btn_sure.grid(row=1,column=1) 复制代码其中启动按钮 btn_sure 的绑定事件 synthesis_files() 来收集带所有的文本文件，启动合成，并打印运行结果:
def synthesis_files(): if syn_m.file_paths: message=syn_m.get_synthesis_result() tk.messagebox.showinfo("提示", message) os.system('start' + '.\\result') else : tk.messagebox.showinfo("提示","无文件") 复制代码 -
synthesis.py
这里主要是配合界面实现一些文本读取和请求接口处理返回值的逻辑。首先定义一个 Synthesis_model
class Synthesis_model(): def __init__(self,file_paths,result_root_path,syn_type): self.file_paths=file_paths self.result_root_path=result_root_path self.syn_type=syn_type 复制代码get_synthesis_result() 方法实现了批量读取文件并调用合成方法、处理返回信息的逻辑：
def get_synthesis_result(self): syn_result="" for file_path in self.file_paths: file_name=os.path.basename(file_path).split('.')[0] file_content=open(file_path,encoding='utf-8').read() result=self.synthesis_use_netease(file_name,file_content) if result=="1": syn_result=syn_result+file_path+" ok !\n" else: syn_result=syn_result+file_path+result return syn_result 复制代码单独定义了方法 synthesis_use_netease() 具体实现调用 API 的方法，这样增加了 demo 的扩展性，实现了一种合成模块可插拔的松耦合形式：
def synthesis_use_netease(self,file_name,text): result=connect(text,'zh-CHS') print(result) if result.headers['Content-Type']=="audio/mp3": millis = int(round(time.time() * 1000)) filePath = "./result/" + file_name+"-"+str(millis) + ".mp3" fo = open(filePath, 'wb') fo.write(result.content) fo.close() return "1" else: return "error:"+result.content 复制代码 -
synthesistool.py
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synthesistool.py 中是和请求有道智云 API 直接相关的一些方法，最核心的是 connect() 方法，整合了 API 所要求的各个参数，并调用执行请求的方法 do_request()，并返回 API 处理结果。
def connect(text,lang_type): q = text data = {} data['langType'] = lang_type salt = str(uuid.uuid1()) signStr = APP_KEY + q + salt + APP_SECRET sign = encrypt(signStr) data['appKey'] = APP_KEY data['q'] = q data['salt'] = salt data['sign'] = sign response = do_request(data) return response 复制代码
有想试一下的伙伴可以自己去下载一下代码体验一下 : P。项目地址：https://github.com/LemonQH/SpeechSynthesis
温馨提示： 1、运行 demo 时，需要替换 synthesistool.py 模块中的 APP_KEY 、 APP_SECRET 为你自己生成的 APP_KEY、APP_SECRET 哦 2、你要手动在项目路径下创造./result 文件夹，或者修改成其他的位置
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总结
以上就是我的开发过程，有道智云的语音合成 API 文档清晰，调用过程全程无坑，开发体验和合成效果都令人感到舒适。
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