需要角色进程：nameNode（2个，一个active，一个standby);dataNode(3个），zookeeper（3个），zkfc（健康检查和自动故障转移需要的进程，2个，和两个nameNode在一起）,JNN(3个，日志节点，用来同步两个nameNode）。
1.前置准备：java环境，hadoop下载，环境变量配置，nameNode节点向其他节点的免密钥登录（两个nameNode节点需互相免密钥登录，从namenode节点最好也向其余节点免密钥登录，这样也可以在从节点执行start-dfs.sh等命令），详见hadoop1.x伪分布式环境搭建。
2.配置hdfs-site.xml（之前配置的secondaryNamenode就不需要了）:
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>n1,n2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.n1</name>
<value>wang-108:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.n2</name>
<value>wang-109:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.n1</name>
<value>wang-108:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.n2</name>
<value>wang-109:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://wang-108:8485;wang-109:8485;wang-208:8485/mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/var/sxt/hadoop/ha/jn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_dsa</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
3.配置core-site.xml:
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/var/sxt/hadoop/ha</value>
</property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>wang-109:2181,wang-208:2181,wang-209:2181</value>
</property>
4.配置zookeeper（至少需要在3个节点安装），下载，解压，进入conf，使用zoo-sample.cfg模板，mv zoo-sample.cfg zoo.cfg,设置data目录dataDir=/var/sxt/zk，然后在末尾添加server.1=node01:2888:3888和server.2=node02:2888:3888和server.3=node03:2888:3888, 然后在dataDir目录下添加myid文件，内容为当前节点对于的id号（node01为1），然后将zookeeper分发至其余两个节点（scp -r zookeeper-3.4.10 node02:`pwd`/），在三个节点配置zookeeper的环境变量，最后启动zookeeper（zkServer.sh start）,可使用zkServer.sh status查看状态，一起启动的话，id号最大的为leader，其它为follwer
5.在三个节点启动journalnode，hadoop-daemon.sh start journalnode
6.在主节点格式化hdfs（hdfs namenode -format)
7.在主节点启动namenode（hadoop-daemon.sh start namenode），然后在从节点执行hdfs namenode -bootstrapStandby(同步主节点刚刚格式化的信息)
8.在主节点初始化zk（ hdfs zkfc -formatZK ），此时在有zookeeper的节点上执行zkCli.sh连入查看节点，在zk中会多一个节点/hadoop-ha/mycluster,就是在hdfs-site.xml配置的namenode集群的名称
9.在主节点启动hdfs，start-dfs.sh
测试：在浏览器查看node01:50070,会发现主和从节点皆可访问，一个active，一个standBy（从节点不能访问文件目录），此时可尝试停掉主节点的namenode（hadoop-daemon.sh stop namenode），然后发现从自动变为了主（在zookeeper中看也会发现相关信息变更为了从节点）
关闭集群：在主节点执行 stop-dfs.sh；再次启动：start-dfs.sh
