win10/gtx1650使用anaconda安装tensorflow-gpu,并利用VSCode运行代码,最后安装keras

机器是暗影骑士擎(一开始怎么都安装不了,多次怀疑是机器原因,其实无关)

主要参考https://blog.csdn.net/csdnfala/article/details/91358622

实测只能用sse2,avx不能安装

tensorflowgpu+cuda+cudnn的组合一定要对应上

能回忆起来的步骤有:

下载安装anaconda(环境变量打勾后面比较省事)

下载tensorflow-gpu、cuda、cudnn

anaconda建立环境,镜像安装tensorflow-gpu(pip install D:\GPUResource\tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl -i https://pypi.douban.com/simple)

安装最新显卡驱动(不知道是否必须)

自定义(不知道和精简有没有区别)安装cuda,将cudnn拷进去

打开Anaconda Navigator,在environment中激活tensorflow-gpu的环境

home中找到vscode,launch,右边一排扩展中搜chinese安装中文(好像中文版反而不便于学习),搜python安装python,文件-首选项-设置-扩展-python-找到“在settings.json 中编辑”-路径修改为“ "python.pythonPath": "D:\\Anacoda\\envs\\Tensorflow-gpu\\python.exe"”(也就是安装tensorflow-gpu的环境的python.exe)

文件新建.py,键入代码,全选,shift+enter

对应的keras版本号为2.2.4 pip install keras==2.2.4

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