单变量线性回归

模型描述

训练集

假设预测出售房子的价格

房子大小 （x）       房子价格(y)

100                          646

200                          8000

.....                           .....

m 代表有多少个训练集

x：输入变量（特征）

y:  输出变量（目标变量）

（x, y）, 一个训练集                       （x^i,y^i) 第i个训练集。比如 x^1 = 100 x^2=200

h_{\theta } (x) = \theta_{0} +\theta _{1} x

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