map函数：
使用场景：只用于series，实现每一个值对值的映射，用于对特定值的修改。
方法1：创建映射字典dict
前提：（dataframe中公司的名称为英文，此时创建一个转换的字典，可以将英文转换为中文
dict={'baidu':'百度','huawei':'华为','meituan':'美团'}）
stock['公司中文']=stock['公司'].str.map(dict)
方法2：series.map(func)
stock['公司中文']=stock['公司'].map(lambda x:dict['x'])
apply函数：
1.Series.apply(function) 其中function的参数是series的每一个值
dataframe中公司的名称为英文，此时创建一个转换的字典，可以将英文转换为中文
dict={'baidu':'百度','huawei':'华为','meituan':'美团'}
stock['公司中文']=stock['公司'].apply(lambda x : dict['x'])
2.dataframe.apply(function)
stock['公司中文']=stock.apply(lambda x : dict[x['公司']],axis=1)
