本文摘自Redis学习（二） master/slave、sentinel、Cluster简单总结。
一、单节点实例
单节点实例还是比较简单的，平时做个测试，写个小程序如果需要用到缓存的话，启动一个Redis还是很轻松的，做为一个key/value数据库也是可以胜任的。单节点部署参照：http://www.cnblogs.com/yiwangzhibujian/p/7053840.html 中的初级教程。
二、主从模式（master/slaver）
主从模式的简介和配置，此处不再说，参照下面的博客：Redis 主从模式详解。
首先谈谈我对主从模式的必要性：
- 主从模式的一个作用是备份数据，这样当一个节点损坏（指不可恢复的硬件损坏）时，数据因为有备份，可以方便恢复。
- 另一个作用是负载均衡，所有客户端都访问一个节点肯定会影响Redis工作效率，有了主从以后，查询操作就可以通过查询从节点来完成。
对主从模式必须的理解（结论已经验证过，可以自行验证）：
- 一个Master可以有多个Slaves
- 默认配置下，master节点可以进行读和写，slave节点只能进行读操作，写操作被禁止
- 不要修改配置让slave节点支持写操作，没有意义，原因一，写入的数据不会被同步到其他节点；原因二，当master节点修改同一条数据后，slave节点的数据会被覆盖掉
- slave节点挂了不影响其他slave节点的读和master节点的读和写，重新启动后会将数据从master节点同步过来
- master节点挂了以后，不影响slave节点的读，Redis将不再提供写服务，master节点启动后Redis将重新对外提供写服务。
- master节点挂了以后，不会slave节点重新选一个master
对有密码的情况说明一下，当master节点设置密码时：
- 客户端访问master需要密码
- 启动slave需要密码，在配置中进行配置即可
- 客户端访问slave不需要密码
2.1 主从节点的缺点
主从模式的缺点其实从上面的描述中可以得出：
- master节点挂了以后，redis就不能对外提供写服务了，因为剩下的slave不能成为master
这个缺点影响是很大的，尤其是对生产环境来说，是一刻都不能停止服务的，所以一般的生产坏境是不会单单只有主从模式的。所以有了下面的sentinel模式。
三、sentinel模式
sentinel模式的简介和配置，此处不再说，参照下面的博客：Redis Sentinel模式详解。
sentinel的中文含义是哨兵、守卫。也就是说既然主从模式中，当master节点挂了以后，slave节点不能主动选举一个master节点出来，那么我就安排一个或多个sentinel来做这件事，当sentinel发现master节点挂了以后，sentinel就会从slave中重新选举一个master。
对sentinel模式的理解：
- sentinel模式是建立在主从模式的基础上，如果只有一个Redis节点，sentinel就没有任何意义
- 当master节点挂了以后，sentinel会在slave中选择一个做为master，并修改它们的配置文件，其他slave的配置文件也会被修改，比如slaveof属性会指向新的master
- 当master节点重新启动后，它将不再是master而是做为slave接收新的master节点的同步数据
- sentinel因为也是一个进程有挂掉的可能，所以sentinel也会启动多个形成一个sentinel集群
- 当主从模式配置密码时，sentinel也会同步将配置信息修改到配置文件中，不许要担心。
- 一个sentinel或sentinel集群可以管理多个主从Redis。
- sentinel最好不要和Redis部署在同一台机器，不然Redis的服务器挂了以后，sentinel也挂了
- sentinel监控的Redis集群都会定义一个master名字，这个名字代表Redis集群的master Redis。
当使用sentinel模式的时候，客户端就不要直接连接Redis，而是连接sentinel的ip和port，由sentinel来提供具体的可提供服务的Redis实现，这样当master节点挂掉以后，sentinel就会感知并将新的master节点提供给使用者。
sentinel模式基本可以满足一般生产的需求，具备高可用性。但是当数据量过大到一台服务器存放不下的情况时，主从模式或sentinel模式就不能满足需求了，这个时候需要对存储的数据进行分片，将数据存储到多个Redis实例中，就是下面要讲的。
四、cluster模式
sentinel模式的简介和配置，此处不再说，参照下面的博客：Redis cluster模式详解。
cluster的出现是为了解决单机Redis容量有限的问题，将Redis的数据根据一定的规则分配到多台机器。对cluster的一些理解：
- cluster可以说是sentinel和主从模式的结合体，通过cluster可以实现主从和master重选功能，所以如果配置两个副本三个分片的话，就需要六个Redis实例。
- 因为Redis的数据是根据一定规则分配到cluster的不同机器的，当数据量过大时，可以新增机器进行扩容
这种模式适合数据量巨大的缓存要求，当数据量不是很大使用sentinel即可。
