mysql教程。挂一档，起步...

我失去的，我一定要亲手拿来回来 ---小马哥

爱情不过是一种疯 --《罗密欧与朱丽叶》

目录

  • 1 -安装数据库 Mac，windows，linx 各平台下
  • 2-基本操作，数据库，数据表 ；查看，创建，删除，选择 常用
  • 3-数据可视化工具安装【navicat for mysql】 必须
  • 4-mysql数据类型 重点
  • 5-基本的增删改查 必须
  • 6-WHERE【添加查询】；UPDATE【更新数据】；DELETE 【删除数据】； LIKE【多个读取】； UNION【多连接】；UNION【排序】 进阶
  • 7-JOIN 连接 【内，外，左，右；连接】高效开发
  • 8-去重
  • 9- 正则表达式
  • 10 -索引 划重点
  • 11 - 临时表
  • 12 -导出数据
  • 13 -导入数据

前言：

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，

每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
  • 1.数据以表格的形式出现
  • 2.每行为各种记录名称
  • 3.每列为记录名称所对应的数据域
  • 4.许多的行和列组成一张表单
  • 5.若干的表单组成database

RDBMS 术语

在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：

  • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
  • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
  • 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
  • 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
  • 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
  • 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
  • 外键：外键用于关联两个表。
  • 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
  • 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
  • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

Mysql数据库

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

  • Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
  • Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
  • MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
  • Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
  • Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
  • MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
  • Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

一. mysql的安装

  • Mac 下安装 下载地址
    1 .下载完成后。点击安装，确认。直到安装完成
    2 . 启动mysql，进入系统偏好设置 ，点击启动mysql
    Mac下的偏好设置

    3.命令行运行下面两条：为了方便打开命令行就直接运行，而不是要到安装目录运行。功能类似全局变量。
  alias mysql=/usr/local/mysql/bin/mysql
  alias mysqladmin=/usr/local/mysql/bin/mysqladmin

  1. 查看密码，注意，安装成功后，这里会弹出一个通知，给你一个零时的密码。


    Mac通知栏

5.重置密码; 先登录，输入通知栏的密码

localhost:~ hez$ mysql -uroot -p 
Enter password:

登陆成功显示


登陆成功

修改密码,退出数据，再次登陆输入密码123 登陆成功表示成功

mysql> set password for root@localhost = password('123');
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> exit

  • Windows下安装 推荐文档
    我是mac系统，所以我从网上找了篇比较好的文章送给你们。

  • linx下安装 全安装，全配置，文章
    笔记本里还有一篇CentOS 部署koa2，mysql，nginx的文章。我整理后发布，请稍后。

安装么，就是有点坑！！ ！ 之前我安装阿里的weex，3天时间才吧安卓的hello，world打印出来

二. 数据库基本操作

  • 登陆 mysql -uroot -p
localhost:~ hez$ mysql -uroot -p 
Enter password: 
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 15
Server version: 5.7.19 MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>
  • 查看数据库 show databases;
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| 11221              |
| hez1               |
| mysql              |
| nodesql            |
| performance_schema |
| samp_db            |
+--------------------+
7 rows in set (0.01 sec)

mysql>
  • 新建数据库 CREATE DATABASE apps; (apps,数据库的名称)
mysql> CREATE DATABASE apps;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| 11221              |
| apps               |
| hez1               |
| mysql              |
| nodesql            |
| performance_schema |
| samp_db            |
+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql>
  • 删除数据库 DROP DATABASE apps; (apps数据库名称)
mysql>  DROP DATABASE apps;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| 11221              |
| hez1               |
| mysql              |
| nodesql            |
| performance_schema |
| samp_db            |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql>
  • 选择数据库 ,新建数据表 use (数据库)； create table 数据表名（数据字段）
mysql> use apps
Database changed
mysql> create table music(singer char(100) not null,song char(100),play char(100) not null);
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql>

数据库的解码一定要是utf8，才能支持中文。不难，但是步骤多。我就不写了，推荐：mysql设置为utf8格式

  • 查看表结构 DESCRIBE （表名）;
mysql> DESCRIBE music;
+--------+-----------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type      | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-----------+------+-----+---------+-------+
| singer | char(100) | NO   |     | NULL    |       |
| song   | char(100) | YES  |     | NULL    |       |
| play   | char(100) | NO   |     | NULL    |       |
+--------+-----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>
  • 查看表数据 select * from （表名）; （下面讲数据可视化工具，这几条数据也是我用可视化工具添加的）
mysql> select * from music;
+-----------+--------------------------+------+
| singer    | song                     | play |
+-----------+--------------------------+------+
| 张学友    | 吻别                     | 100  |
| 张学友    | 她来听我的演唱会         | 100  |
+-----------+--------------------------+------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql>

三. 安装navicat for mysql

  • 下在，静默安装。直到成功，软件是有15天的试用时间的。怎么做，你很清楚。官网地址

  • 连接数据库 其实跟多时候是线上开发的 。在linx部署koa2服务的文章里外有详细的讲解 centOS部署koa服务

连接数据库

  • 连接成功


    连接成功后截图

安装的时候会有点麻烦，激活。破解什么的。命令行可以连接成功，在这里一定会成功的。注意看端口号，3306。密码。

  • 在实际的的开发中，新建表的方法写在mysql.js中。
  • 试用数据可视化，开发时，更便携我们的工作
  • 新手就更适合了。

四.mysql数据类型

太啰嗦，又太长，么什么好弄的，下面的链接都不错，自己看去！！！

比较完整，好阅读的数据类型文字（整理也不容易），请打开
菜鸟教程的数据类型

js是什么，一切皆为对象。数组，字符串，nums，date。mysql常用数据类型。 常用，好用，话不多的mysql数据类型

五.基本的增删改查

心累，写文档真实好累。MMP

增删改查，后端的核心技能
  • 创建表，create table
create table 表名(
    表字段名1,
    表字段名2,
    表字段名3
)表数据类型，语言;

# 栗子
create table music(
    singer char(100) not null,
    song char(100),
    play char(100) not null
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

# 命令行代码
mysql> create table music(                                                          ->     singer char(100) not null,
    ->     song char(100),
    ->     play char(100) not null
    -> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
mysql>
  • 查询数据库表 show tables;
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_apps |
+----------------+
| music          |
| music1         |
+----------------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql>
  • 删除一张表 DROP TABLE
DROP TABLE 表名;

栗子
mysql> DROP TABLE music1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_apps |
+----------------+
| music          |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>
  • 添加数据 INSERT INTO
INSERT INTO 表名
      (表字段名)
       VALUES
      (添加的数据值);

#栗子
mysql> INSERT INTO music(singer,song,play) VALUES('张学友','吻别','200');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

# 添加一条数据
INSERT INTO music(singer,song,play) VALUES('周杰伦','稻香','343');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql>
  • 查询数据 SELECT
# 查询表里全部数据
mysql> SELECT * from music;
+-----------+--------------------------+------+
| singer    | song                     | play |
+-----------+--------------------------+------+
| 张学友    | 她来听我的演唱会         | 100  |
| 张学友    | 吻别                     | 200  |
| 周杰伦    | 稻香                     | 343  |
+-----------+--------------------------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> 


#查询某一表字段名的数据
mysql> SELECT song from music;
+--------------------------+
| song                     |
+--------------------------+
| 她来听我的演唱会         |
| 吻别                     |
| 稻香                     |
+--------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

#多条件查询 （使用，分隔开条件）
mysql> SELECT song,singer from music;
+--------------------------+-----------+
| song                     | singer    |
+--------------------------+-----------+
| 她来听我的演唱会         | 张学友    |
| 吻别                     | 张学友    |
| 稻香                     | 周杰伦    |
+--------------------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

本章讲了 数据表的增删改查

  • 创建表，create table
  • 删除一张表 DROP TABLE
  • 添加数据 INSERT INTO
  • 查询数据 SELECT

人狠，钱多，废话少的Api

六.数据的各种骚

他曾为了你的逃离，颓废痛苦，也为了破镜重圆，抱着你哭...《情书》

新建一张用户表
mysql> use apps
Database changed
mysql> create table muser(
    ->     name char(100) not null,
    ->     age char(100) not null,
    ->     love char(100) not null
    -> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_apps |
+----------------+
| muser          |
| music          |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

INSERT INTO muser(name,age,love) VALUES('慧子','23','周杰伦');

#添加2条数据
mysql> INSERT INTO muser(name,age,love) VALUES('hez','23','张学友');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql>

mysql> INSERT INTO muser(name,age,love) VALUES('慧子','23','李代沫');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> 

#查询表里的数据
mysql> SELECT * from muser;
+--------+-----+-----------+
| name   | age | love      |
+--------+-----+-----------+
| hez    | 23  | 张学友    |
| 慧子   | 22  | 李代沫    |
+--------+-----+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>
  • 从表中读取数据 WHERE

小技巧：
or和and，or表示两者取其一，and表示两者皆是；

SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

# 查询年龄23的用户
mysql> select * from muser where age='23';
+--------+-----+-----------+
| name   | age | love      |
+--------+-----+-----------+
| hez    | 23  | 张学友    |
| 小红   | 23  | 张学友    |
+--------+-----+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

# 查询喜欢张学友的用户
mysql> select * from muser where love='张学友';
+--------+-----+-----------+
| name   | age | love      |
+--------+-----+-----------+
| hez    | 23  | 张学友    |
| 小明   | 22  | 张学友    |
| 小红   | 23  | 张学友    |
+--------+-----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

多表，多条件读取数据

select 表字段名1,表字段名2,表字段名3,表字段名4 from 表名1,表名1 where 条件1 and 条件2;

（select） 读取 用户姓名，年龄，喜欢，音乐表歌曲
（from）从用户表，音乐表
（where）并且年龄大于18，喜欢张学友的数据；

#栗子
mysql> select name,age,love,song from muser,music where age>18 and love='张学友';
+--------+-----+-----------+--------------------------+
| name   | age | love      | song                     |
+--------+-----+-----------+--------------------------+
| hez    | 23  | 张学友    | 她来听我的演唱会         |
| 小明   | 22  | 张学友    | 她来听我的演唱会         |
| 小红   | 23  | 张学友    | 她来听我的演唱会         |
| hez    | 23  | 张学友    | 吻别                     |
| 小明   | 22  | 张学友    | 吻别                     |
| 小红   | 23  | 张学友    | 吻别                     |
| hez    | 23  | 张学友    | 稻香                     |
| 小明   | 22  | 张学友    | 稻香                     |
| 小红   | 23  | 张学友    | 稻香                     |
+--------+-----+-----------+--------------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
  • 修改数据 UPDATE
    以下是通用语法：
    update 数据表 set 字段名1= （修改的内容）,字段名1= （修改的内容）where 修改的条件
把慧子喜欢的歌手，修改为李代沫

# 栗子
mysql> update muser set love ='李代沫' where name = '慧子';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> 

把小明的年龄改为19，喜欢的歌手改为gai；

#栗子
mysql> update muser set age='19',love='gia' where name = '小明';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from muser;
+--------+-----+-----------+
| name   | age | love      |
+--------+-----+-----------+
| hez    | 23  | 张学友    |
| 慧子   | 22  | 李代沫    |
| 小明   | 19  | gia       |
| 小红   | 23  | 张学友    |
| 小强   | 22  | 周杰伦    |
+--------+-----+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>
  • DELETE 删除一条数据
    以下是通用语法：
    delete from 数据表名 where 条件;

删除小明这条数据

#栗子
mysql> delete from  muser  where name ='小红';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from muser;
+--------+-----+-----------+
| name   | age | love      |
+--------+-----+-----------+
| hez    | 23  | 张学友    |
| 慧子   | 22  | 李代沫    |
| 小明   | 19  | gia       |
| 小强   | 22  | 周杰伦    |
+--------+-----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>
  • UNION接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中

通用语法：
select 表字段1 from 数据表1
union
select 表字段1 from 数据表2
order by 表字段1;

描述：
用以连接多个select语句，
表字段必须是相同的
union 数据不重复
union ALL 数据重复

select singer from muser
union 
select singer from music
order by singer; 

#栗子

重复的数据
mysql> select singer from muser
    -> union all
    -> select singer from music
    -> order by singer;
+-----------+
| singer    |
+-----------+
| gai       |
| 周杰伦    |
| 周杰伦    |
| 张学友    |
| 张学友    |
| 张学友    |
| 李代沫    |
+-----------+
7 rows in set (0.01 sec)


不重复数据
mysql> select singer from muser
    -> union 
    -> select singer from music
    -> order by singer;  
+-----------+
| singer    |
+-----------+
| gai       |
| 周杰伦    |
| 张学友    |
| 李代沫    |
+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>
  • ORDER BY排序

通用语法：

select * from muser order by age asc;

描述：
muser： 数据表
order by: 排序
age: 排序条件
asc：升序
desc： 降序

#栗子
年龄（数值）升序
mysql> select * from muser order by age asc;
+--------+-----+-----------+-----------+
| name   | age | love      | singer    |
+--------+-----+-----------+-----------+
| 小明   | 19  | gia       | gai       |
| 慧子   | 22  | 李代沫    | 李代沫    |
| 小强   | 22  | 周杰伦    | 周杰伦    |
| hez    | 23  | 张学友    | 张学友    |
+--------+-----+-----------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

年龄（数值）降序
mysql> select * from muser order by age desc;
+--------+-----+-----------+-----------+
| name   | age | love      | singer    |
+--------+-----+-----------+-----------+
| hez    | 23  | 张学友    | 张学友    |
| 慧子   | 22  | 李代沫    | 李代沫    |
| 小强   | 22  | 周杰伦    | 周杰伦    |
| 小明   | 19  | gia       | gai       |
+--------+-----+-----------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>
  • GROUP BY分组数据

语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

通用语法：
select singer, count(*) from music group by singer;

描述*
count(*): 新的分组（临时）
music： 数据表
group by： 分组语法
singer： 计算分组的数据表字段（歌手）

查看音乐表，获得每个歌手都歌曲数量

#栗子
mysql> select singer, count(*) from music group by singer;
+-----------+----------+
| singer    | count(*) |
+-----------+----------+
| 周杰伦    |        1 |
| 张学友    |        4 |
+-----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

查看用户表，获取每个歌手背喜欢的次数
mysql> select love, count(*) from muser group by love;
+-----------+----------+
| love      | count(*) |
+-----------+----------+
| 周杰伦    |        2 |
| 张学友    |        3 |
| 李代沫    |        1 |
+-----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

这部分内容有点多，懵逼了。等我理一下
1.读取数据；当张表，多个条件中，多张表，多个条件的读取。
2.修改数据； 修改一个字段名，多个字段名 & 修改条件。
3.删除数据； 删除数据&删除条件
4.集合数据； 集合两张或多张表的数据到一个集合中，数据可选择重5.复或不重复
6.数据排序；升序降序
7.数据分组；根据一个表字段，或多个表字段的结构进行分组

这些知识只是骚操作，看，我脱衣服了....

7. JOIN连接 【内，左，右】

多表数据联动。上下滑动累，来这看看省力的....

  1. INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录
  2. LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录
  3. RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录
  • INNER JOIN 内连接

通用语法：
select a.name, a.love,b.singer from muser a inner join music b on a.love = b.singer;

描述：

a .name， b .name ；返回数据字段名
muser a,music b；a,b数据表名称的替代符号
nner join；内连接
on； 筛选条件

功能：
获取两个表中字段匹配关系的记录。

内连接


获取用户名，喜欢，歌曲加入判断条件用户喜欢的歌手，和曲库里有的歌手

#栗子
mysql> select a.name, a.love,b.singer from muser a inner join music b on a.love = b.singer;
+--------+-----------+-----------+
| name   | love      | singer    |
+--------+-----------+-----------+
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小强   | 周杰伦    | 周杰伦    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| 阿狗   | 周杰伦    | 周杰伦    |
+--------+-----------+-----------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql>
  • LEFT JOIN 左连接

通用语法：
select a.name, a.love,b.singer from muser a left join music b on a.love =b.singer;

描述：
a .name，a.love， b .singer ；返回数据字段名
muser a,music b；a,b数据表名称的替代符号
left join；左连接
on； 筛选条件

功能
该语句会读取左边的数据表 muser 的所有选取的字段数据，即便在右侧表 music中 没有对应的 singer 字段值 没有为null。

返回 左表全部，右表于左表重合的数据

以用户表为左表，歌曲表为右表。查询用户喜欢的歌手，歌曲库里也有的数据
#栗子
mysql> select a.name, a.love,b.singer from muser a left join music b on a.love =b.singer;
+--------+-----------+-----------+
| name   | love      | singer    |
+--------+-----------+-----------+
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| 小强   | 周杰伦    | 周杰伦    |
| 阿狗   | 周杰伦    | 周杰伦    |
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| 慧子   | 李代沫    | NULL      |
+--------+-----------+-----------+
15 rows in set (0.01 sec)

mysql>
  • RIGHT JOIN 右连接

通用语法
select a.love,b.singer,b.song from muser a right join music b on a.love =b.singer;

描述
a .a.love， b .singer，b .song ；返回数据字段名 muser a,music b； a,b数据表名称的替代符号
right join；左连接
on； 筛选条件

功能：
该语句会读取右边的数据表 music 的所有选取的字段数据，即便在左侧表 muser 中没有对应的 love 字段值。

返回 左表于右表重合的数据，右表全部数据
mysql> select a.love,b.singer,b.song from muser a right join music b on a.love =b.singer;
+-----------+-----------+--------------------------+
| love      | singer    | song                     |
+-----------+-----------+--------------------------+
| 张学友    | 张学友    | 她来听我的演唱会         |
| 张学友    | 张学友    | 吻别                     |
| 张学友    | 张学友    | 情书                     |
| 张学友    | 张学友    | 李香兰                   |
| 张学友    | 张学友    | 她来听我的演唱会         |
| 张学友    | 张学友    | 吻别                     |
| 张学友    | 张学友    | 情书                     |
| 张学友    | 张学友    | 李香兰                   |
| 周杰伦    | 周杰伦    | 稻香                     |
| 张学友    | 张学友    | 她来听我的演唱会         |
| 张学友    | 张学友    | 吻别                     |
| 张学友    | 张学友    | 情书                     |
| 张学友    | 张学友    | 李香兰                   |
| 周杰伦    | 周杰伦    | 稻香                     |
| NULL      | gia       | 火锅底料                 |
+-----------+-----------+--------------------------+
15 rows in set (0.00 sec)

mysql>

看到这里，你应该发现两个问题
1 join是干什么用的
2 这些数据多是重复的，实际开发的时候怎么用呢
别急，join在实际开发中很长见，也是必须的。数据重复，去重下下章我们讲。

转身离开，有爱说不出来...《珊瑚海》

8.去重

累了，写不动...

9.正则表达式

讲真，我没有怎么研究过...你感兴趣就去看看吧 菜鸟教程，正则表达式

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