现在是一个数字化的时代，我们每天都被各种各样的数据所包围。
打开手机，各种资讯扑面而来，无论是你了解的、关注的或者感兴趣的，无一例外都会向你推送。你访问过的网站，你搜索过的信息，你购买过的商品，都成了个性化的标志。你读过的书，你走过的路，你刷过的视频，都记录下生活的轨迹。
可这些数据是如何影响我们生活的呢？一组组庞大数据的背后，藏着什么样的秘密呢？其实，这些都不是专业人士才能做的，我们普通人只要通过学习，同样也能掌握。
《数据思维—人人必会的数据认知技能》就是一本关于数据思维的入门书，作者乔丹·莫罗是数据素养领域的全球开拓者，被公认为“数据认知素养之父”。他曾帮助世界各地的企业和个人提升数据潜力，解决工作中和生活上的各种问题。
乔丹·莫罗认为，数据已经跟我们的日常生活息息相关，它是社会管理、企业管理，甚至是个人生活中的“新石油”。我们可以运用书中的方法，提升自己的数据思维，从而提升数据应用的能力。
数据思维不是单纯的统计，而是要从各个方面去提升数据意识和数据素养。下面我们就来看看书中提到的，数量解析和数据认知素养这两个要点。
数量解析
既然我们周围的世界充满了数据，那么如何充分有效地利用数据和数量解析，就成了我们应对环境变化，做出正确选择和决策的关键。作者在书中，把数量解析分为四个层次。
第一个层次是描述性分析，也就是对过去和现在的情况有具体的认识，用数据来体现客观情况。例如我们经常看到的客户分析报表，业务绩效指标等等。这个层次是对过往数据的展现，但我们不能仅仅停留在这个回顾过往的层次，而应把重点放到第二个层次上。
第二个层次是诊断性分析，通过数据的变化，找到某种现象或问题产生的原因。例如，医生对病人进行一系列身体检查之后，根据诊断的结果，判断病人的患病情况。诊断性分析是以描述性分析为基础的，对于寻根究底查找原因有很重要的意义。
第三个层次是预测性分析，也就是根据已有的数据，对未来可能出现的情况作出预测。例如我们常见的天气预报，就是气象工作人员根据观测到的大气运动和变化，经过一系列的分析和推断，提前作出预判。利用现在的卫星技术，我们连台风的路径和走向都有了大致判断，从而做好防范工作，避免造成损失。
第四个层次是指导性分析，综合前面几种分析的情况，提供指导性的执行方案和参考建议。这一层次要求人们能够充分认识和利用数据，在工作和生活中明智选择，理性决策。
通过以上四个层次，我们就能一步一步地从数据中看到问题，找出规律，做出判断，并加以实践应用。
数据认知素养
数据认知素养是一种与数据有关的能力，可以说是数字时代人类听、说、读、写之后的第五种基本生存技能。它具有四个特征：阅读数据、用数据开展工作、分析数据和数据沟通。那么接下来，我们一起看看这四个特征分别有什么含义。
数据认知素养的第一个特征是阅读数据，也就是当我们拿到一份数据的时候，能够从中读出什么？这种查看和理解数据信息的能力，每个人都是不一样的，就像我们阅读同一篇文章，每个人的想法和感受都各不相同。
数据认知素养的第二个特征是用数据开展工作，在这个前提下，工作是一种乐趣而不是一种负担。美国作家马克·吐温说：“工作和娱乐在某种场合下，它们的含义是一样的。”也就是说，我们用数据开展工作，用数据解决问题，从而达到某个目的或者结果。
数据认知素养的第三个特征是分析数据，这是每个人都应该拥有的能力。在信息爆炸时代，面对每天的海量数据，如果没有独立的分析能力，就无法辨别数据的真伪，更别提解决问题，正确做出决策了。
数据认知素养的第四个特征是数据沟通，也就是通过数据讲故事。我们都知道，如果单纯讲数据、讲理论，很多人听了就犯困，或者根本就不想听。但喜欢听故事是人的天性，我们很多人生道理都是小时候听故事学来的。所以说，我们可以分享故事，把从数据中找到的问题和办法，跟别人进行沟通，这就是数据沟通的能力。
以上这些，就是数据认知素养的四个特征。我们只有提高数据认知素养，才能在数字化的社会中做到冷静分析，从容应对。
关于《数据思维》
数量解析和数据认知素养，是《数据思维—人人必会的数据认知技能》这本书里的两个重要概念，作者在书中作了详细解释，也在具体的应用场景中，把数量解析的四个层次，与数据认知素养的四个特征紧密结合起来。
同时，本书还介绍了如何提升数据认知素养的方法，以及商务智能、人工智能、大数据和嵌入式分析等方面。这本书并没有讲解如何处理数据，只是从思辨的角度向读者介绍了数据思维的知识体系，帮助读者解决工作和生活中的问题，值得一读。
