数据类型

4、str --> byte encode()
5、Byte--> str decode()
6、格式化字符串 %s 、format()

7.list是一个可变的有序表,所以,可以往list中追加元素到末尾
可以把元素插入到指定的位置,比如索引号为1的位置
list元素也可以是另一个list,比如:
s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']>>> len(s)4
要注意s只有4个元素,其中s[2]又是一个list,如果拆开写就更容易理解了:
p = ['asp', 'php']>>>s = ['python', 'java', p, 'scheme']

8、另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字:
classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!

9、break语句可以在循环过程中直接退出循环,而continue语句可以提前结束本轮循环,并直接开始下一轮循环。这两个语句通常都必须配合if语句使用。

10、字典 dict = {‘name’:’lichhuytao’ , ‘Adam’ : ‘ray’}
把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:
d['Adam'] = 67
①要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断key是否存在:
'Thomas' in dFalse
二是通过dict提供的get()方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
d.get('Thomas')
d.get('Thomas', -1)
-1
② 要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:
请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较,dict有以下几个特点:
查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
需要占用大量的内存,内存浪费多。
而list相反:
查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
11、set
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:
s = set([1, 2, 3])>>> s
{1, 2, 3}
通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果:
通过remove(key)方法可以删除元素

11、函数
当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
①可变参数
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
② 关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例:

③如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下:
def person(name, age, , city, job):
print(name, age, city, job)
和关键字参数
kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符后面的参数被视为命名关键字参数。
使用命名关键字参数时,要特别注意,如果没有可变参数,就必须加一个
作为特殊分隔符。如果缺少*,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数

12、迭代:
dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values(),如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()。由于字符串也是可迭代对象,

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