平常学习了字典（dict），感觉还行。但一到用的时候，就感觉模棱两可。
于是就总结了字典的常见用法，以后可熟记于心。
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更新日记：2019-05-21
通一表述：字典有两个参数，key, value，下面所描述，键：key，值:value
欢迎批评指正！
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创建一个字典
dict1={'a':2,'b':3,'c':8,'d':4}
1、分别取键、值
取字典的所有键，所有的值，利用dict1.keys()，dict1.vaules()，
由于键，值有很多个，所以要加s，另外注意这里要加括号，这样的小细节不注意，很容易犯错。
print(dict1.values(),dict1.keys())
结果：
dict_values([4, 2, 8, 3]) dict_keys(['d', 'a', 'c', 'b'])
可以看出，返回的是列表的形式
2、同时取键、值
同时取字典的键、值，dict1.items()，这里同样加s和括号
print(dict1.items())
结果：
dict_items([('d', 4), ('a', 2), ('c', 8), ('b', 3)])
可以看出，返回的结果是元组组成的列表
也就是说，通过dict1.items()这个函数，把字典形式的键、值，存在了一个元组内。
3、排序
3.1 sorted
先看一下，直接用sorted()排序的情况。
dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}
dict2 = sorted(dict1)
print(dict2)
结果：
['a', 'd', 'e', 'f']
sorted()默认是对字典的键，从小到大进行排序
3.2 、对键反向排序
对键进行反向（从大到小）排序
dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}
dict2 = sorted(dict1,reverse=True)
print(dict2)
结果：['f', 'e', 'd', 'a']
像这种对键进行排序，往往是为了得到 值（value）
拿到键最大，对应的值，如：
print(dict1[dict2[0]])#结果为8
当然我们也可以先拿到所有的key，然后再对key排序
dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}
list1= sorted(dict1.keys(),reverse=True)
print(list1) # 结果：['f', 'e', 'd', 'a']
3.3、对值排序
同样，用dict1.values()得到所有的values，然后对value排序
dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}
list1= sorted(dict1.values())
print(list1) #结果：[2, 3, 4, 8]
设值reverse=True 进行反向排序
也可以用dict1.items()，得到包含key，value的元组
由于迭代对象是元组，返回值自然是元组组成的列表
这里对排序的规则进行了定义，x指元组，x[1]是值，x[0]是键
dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}
list1= sorted(dict1.items(),key=lambda x:x[1])
print(list1)
结果：
[('a', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('f', 8)]
对键进行排序：
dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}
list1= sorted(dict1.items(),key=lambda x:x[0])
print(list1)
结果：
[('a', 2), ('d', 4), ('e', 3), ('f', 8)]
4 itemgetter
from operator import itemgetter
d = {"a":8,"b":4,"c":12}
print(sorted(d.items(),key=itemgetter(0),reverse=True))
print(sorted(d.items(),key=itemgetter(1),reverse=True))
结果：
[('c', 12), ('b', 4), ('a', 8)]
[('c', 12), ('a', 8), ('b', 4)]
itemgetter(0)，获取key
itemgetter(1)，获取value
5 字典组成的列表排序
数据类型是列表，元素是字典，要求根据字典的value排序
假设这样一个场景，用户user_id，买商品goods_id，对商品的评分是score，要按评分进行逆序排序
dic = [{"goods_id":3,"user_id":11, "score":0.8},
{"goods_id":1,"user_id":22, "score":0.1},
{"goods_id":2,"user_id":33, "score":0.5}]
sorted(dic, key=lambda x:x['score'], reverse=True)
结果
[{'goods_id': 3, 'user_id': 11, 'score': 0.8},
{'goods_id': 2, 'user_id': 33, 'score': 0.5},
{'goods_id': 1, 'user_id': 22, 'score': 0.1}]
