大纲
- 存储引擎介绍
- MySQL架构与内部模块
- innoDB的磁盘结构与内存结构
继续上一篇，我们在得到执行计划之后，sql是不是就可以执行了？这里有两个问题：
1.数据存放在哪里？或者说放在一个什么结构里面
2.执行计划在哪里执行，怎么执行？
1.存储引擎的基本介绍
我们先来看第一个问题，在关系型数据库中，数据是存放在表中，我们可以把这个表理解成Excel里面的表格，所以我们在存储数据时还要组织数据的存储结构，这个存储结构就是由我们的存储引擎决定的，在MySQL里面，支持多种存储引擎，存储引擎是以插件的形式存在，那么这些存储引擎的差别在哪里呢？
1.1存储引擎比较
常见的存储引擎
innoDB和MyISAM是我们用的最多的两个存储引擎，在MySQL5.5之前，默认的存储引擎是MyISAM，它是MySQL自带的。
MyISAM前身是ISAM（Indexed Sequential Access Method：利用索引，顺序存取数据的方法）。
MySQL5.5之后默认的存储引擎改成了innoDB，主要是因为InnoDB支持事务，支持行级锁，对于业务一致性的要求高的场景来说更合适。
如果需要一个用于查询的临时表，可以用memory，顾名思义就是存在于内存中的表，访问速度会很快。
具体各个存储引擎的特性：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/storage-engines.html
1.2.执行引擎
第二个问题，执行计划就是由执行引擎去操作存储引擎的，不同的存储引擎实现了相同的API，因此对于执行引擎来说，不同的存储引擎的操作是一样的。
2.MySQL体系架构总结
2.1模块详解
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Connectors：用来支持各种语言和SQL的交互，比如PHP，Java等。
management Service&utililties：系统管理和控制工具，包括备份恢复，MySQL复制，集群等。
connection pool：连接池，管理需要缓冲的资源，包括用户密码权限线程等。
sql interface：用来接收客户端的sql命令，并返回结果。
parser：用来解析sql语句。
optimizer：查询优化器。
cache & buffers：查询缓存，还有表缓存，key缓存，权限缓存等。
pluggable storage engines：插件式存储引擎，提供api给服务层使用。
2.2架构分层
3.一条更新SQL是如何执行的？
基本流程和查询SQL是一致的，解析器-》优化器-》执行引擎，主要的区别在于拿到符合条件的数据之后的操作。
3.1缓冲池 Buffer Pool
首先，innoDB的数据都是存储在磁盘中的，innoDB操作数据有一个最小单元，叫做页（索引页和数据页）。我们对数据的操作，不是每次都直接操作磁盘，这样太慢了。innnoDB使用了一种缓冲池的技术，也即是把磁盘读到的每一页放到一块内存里面，这个区域就叫做Buffer Pool。
每次读取页的时候，先从缓存池中读取，如果缓存池中存在就直接读取，不再访问磁盘。
修改数据的时候，先修改缓存池里的页。当磁盘和缓存池里的页数据不一致的时候，我们把它叫做脏页。InnoDB会有专门的线程，把buffer pool的数据写入到磁盘，每隔一段时间就把多个修改写入磁盘，这个动作就叫刷脏。
3.2.InnoDB的内存和磁盘结构：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-architecture.html
3.2.1.内存结构
1. Buffer Pool
Buffer Pool缓存的是页信息，包括索引页和数据页，默认大小是128M（134217728字节），可以调整。当缓存池满了的时候，使用LRU算法来管理缓存池（链表实现，不是传统的LRU，分成了young和old），经过淘汰的数据之后剩下的就是热点数据。
2. change Buffer 写缓存
在更新缓存的时候，如果在缓存中没有数据，就要从磁盘读取一次数据到缓存再更新，至少会发生一次io，所以为了避免这种情况，增加了一块change Buffer，如果这个数据页不是唯一索引，不需要考虑数据唯一性（否则就还是要跟磁盘的数据作比较，避免不了io操作），这种情况下可以先把修改记录在缓冲池中，从而提升语句（insert update delete）的执行速度。最后把Change Buffer 记录到数据页的操作叫merge，什么时候发生merge：在访问这个数据页的时候、或者通过后台线程、或者数据库shut down、redo log写满时触发。
如果数据大部分索引时非唯一索引，并且业务时写多读少，不会在数据写后立即读取，就可以调大一点Change Buffer，默认是占Buffer Pool的25%。
3.Log Buffer（redo Log）
如果buffer pool的脏页还没有刷新到磁盘时，数据库宕机或者重启，这些数据丢失。如果写到一半，甚至会破坏数据文件导致数据不可用。为了避免这个问题，innoDB把所有的写操作专门写入到一个日志文件，并且在数据库启动时从这个文件进行恢复操作（实现crash-safe）-用来实现事务的持久性。
这个文件就是磁盘的redo Log，对应于/var/lib/mysql/目录下的ib_logfile0和ib_logfile1，每个大小48M
这种日志和磁盘的配合过程，其实就是MySQL里面的WAL（Write Ahead Log），先写日志，再写磁盘。
这里还有个知识点，写redo Log到磁盘是顺序IO，写数据到磁盘是随机io，所以写日志的速度更快。
redo log buffer写入到磁盘的时机有3种选择，首先我们知道，内存往磁盘写数据中间时存在操作系统缓存的，flush就是把os cache刷到磁盘中。
show variables like 'innodb_flush_log_trx_commit'
默认是1，含义：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-parameters.html#sysvar_innodb_flush_log_at_trx_commit
总结一下redo Log的特点：
- redo Log是innoDB存储引擎实现的，不是所有存储引擎都有实现
- redo Log记录的是物理日志，不是记录每一行数据改了之后的状态，是记录数据页的改动。
-
redo Log的大小是固定的，前面写的内容会被覆盖。
图片.png
checkpoint是当前要覆盖的位置。如果writepos跟checkpoint重叠，说明redo
log已经写满，这时候需要同步redo log到磁盘中。
3.2.2.磁盘结构
表空间可以看作是innoDB存储引擎逻辑层最高层，所有的数据都存放在表空间中。InnoDB的表空间分为5大类。
系统表空间 system table space
主要包含双写缓冲，change buffer，undo log，如果没有指定file-per-table，也会包含用户创建的表。
- undo log（撤销日志或回滚日志）记录了事务发生之前的数据状态。
如果修改数据时出现异常，可以用undo log来实现回滚操作（保持原子性）。
在执行undo 的时候，仅仅是将数据从逻辑上恢复至事务之前的状态，而不是从物理页面上操作实现的，属于逻辑格式的日志。
redo Log和undo Log与事务密切相关，统称为事务日志。 - 数据字典：由内部系统表组成，存储表和索引的元数据（定义信息）。
- 双写缓冲（InnoDB的一大特性）：
InnoDB的页和操作系统的页大小不一致，InnoDB页大小一般为16K，操作系统页大小为4K，InnoDB的页写入到磁盘时，一个页需要分4次写。
如果存储引擎正在写入页的数据到磁盘时发生了宕机，可能出现页只写了一部分的情况，比如只写了4K，就宕机了，这种情况叫做部分写失效（partialpagewrite），可能会导致数据丢失。尽管我们已经有了redo log但是如果这个页已经损坏，那再恢复也是没意义的，因此我们应用redo log之前需要一个页的副本，如果出现了页的写入失效，则先还原这个页再应用redo log。这个页的副本就是double write，双写技术，通过它保证数据页的可靠性。
有了这些日志之后，我们来总结一下一个更新操作的流程，这是一个简化的过程。
name原值是qingshan。
updateusersetname='penyuyan'whereid=1;
1、事务开始，从内存或磁盘取到这条数据，返回给Server 的执行器；
2、执行器修改这一行数据的值为penyuyan；
3、记录name=qingshan到undo log；
4、记录name=penyuyan到redo log；
5、调用存储引擎接口，在内存（Buffer Pool）中修改 name=penyuyan；
6、事务提交。
3.3.Binlog日志
binlog以事件的形式记录了所有的DDL和DML语句（因为它记录的是操作而不是数据值，属于逻辑日志），可以用来做主从复制和数据恢复。
跟redo log不一样，它的文件内容是可以追加的，没有固定大小限制。
在开启了binlog功能的情况下，我们可以把binlog导出成SQL语句，把所有的操作重放一遍，来实现数据的恢复。
binlog的另一个功能就是用来实现主从复制，它的原理就是从服务器读取主服务器的binlog，然后执行一遍。
有了这两个日志之后，我们来看一下一条更新语句是怎么执行的：
1、先查询到这条数据，如果有缓存，也会用到缓存。
2、把name改成盆鱼宴，然后调用引擎的API接口，写入这一行数据到内存，同时记录redo log。这时 redo log 进入prepare 状态，然后告诉执行器，执行完成了，可以随时提交。
3、 执行器收到通知后记录binlog，然后调用存储引擎接口， 设置redolog为commit状态。
4、更新完成。
