一、滴滴（基础平台部）
数据平台技术专家
岗位职责：
1、负责商业化大数据应用产品、数据分析、数据可视化平台的架构设计与核心开发工作；
2、负责百亿数据量级OLAP引擎、分析引擎的架构设计与性能优化；
3、负责公司级数据开发与数据治理完整工具链条开发，深入底层优化开发过程，解决海量数据治理难题；
岗位要求：
1、全日制统招本科及以上学历，计算机相关专业；
2、5年以上工作经验，不少于2年大数据架构经验；
3、精通java编程语言，良好的系统编程、算法基础、系统设计能力；
4、熟悉大型分布式系统设计与开发，熟悉常用web缓存、消息队列技术原理；
5、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/HBase/Es/Druid其中的一个或多个源代码；
6、熟悉实时计算框架Storm、Flink、Spark Streaming其中之一并有实际项目经验；
大数据开发工程师
岗位职责：
1. 构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；
2. 服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；
3. 深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献。
任职资格：
1. 计算机或相关专业本科以上学历（3年以上工作经验）;
2. 精通C++/Java/Scala程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境;
3. 熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码;
4. 有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力;
5. 具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神；
6. 对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系统有深入使用和底层研究者加分。
二、雪球财经
大数据平台工程师
岗位职责：
1.负责大数据基础平台的技术规划和数据规划
2.研发基于大数据平台的相关应用
任职要求：
1. 计算机相关专业，3年以上开发经验
2. 熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark等当前主流的开源数据平台
3. 深入理解Hadoop或Spark的原理和机制
4. 熟练掌握Java，Python，Shell编程
5. 良好的逻辑思维能力；做事积极主动；有较强的执行能和和较好的沟通能力
