Cox比例风险模型在肿瘤方面用的多，在临床研究中，考察几个因素对生存期的影响。统计模型是一个经常使用的工具，可以同时分析多个因素的生存情况。另外，统计模型提供了每个因素的效应大小。
1.安装软件包并加载
install.packages(c("survival","survminer"))
library("survival")library("survminer")
2.调用内置数据
data("lung")
3.计算回归
res.cox<-coxph(Surv(time,status)~sex, data=lung)
##多因素
res.cox<-coxph(Surv(time,status)~sex+..., data=lung)
4.作图
ggforest(res.cox,main="hazard ratio",cpositions=c(0.02,0.22,0.4),fontsize=0.8,refLabel="reference",noDigits=2)
image.png
