多线程读写的时候 如何保证的数据的准确性？

线程同步

导入
<pre>

import <pthread.h>

</pre>

初始化
<pre>
pthread_mutex_init(&_lock, NULL);
</pre>

初始化
<pre>
pthread_mutex_destroy(&_lock);
</pre>

<pre>
pthread_mutex_t _lock;_YYLinkedMap *_lru;dispatch_queue_t _queue;
</pre>

_lock是互斥所，当涉及多线程执行代码的情况下，通过pthread_mutex_lock(&_lock)方法给下面的代码块加互斥锁，这样其它线程会被阻塞，直到
<pre>
pthread_mutex_unlock(&_lock)被调用。如下：
pthread_mutex_lock(&_lock);
//代码块1
pthread_mutex_unlock(&_lock);
pthread_mutex_lock(&_lock);
//代码块2
pthread_mutex_unlock(&_lock);
</pre>

线程A执行代码块1，线程B执行代码块2，如果线程A先执行代码块1，_lock被锁住，这样线程B被阻塞，直到线程A执行完代码块1后，调用pthread_mutex_unlock(_lock)，线程B开始执行代码块2。由于执行缓存的操作很容易涉及到多线程调用，所以需要通过pthread_mutex_lock来控制，关于各种锁性能的测试，YYCache的作者ibireme大神在他的博客中进行了阐述。

YYCache通过在方法中添加互斥所的逻辑，来保证多线程操作缓存时数据的同步。例如在setObject:forKey:withCost:方法和objectForKey:中添加代码：

<pre>

• (void)setObject:(id)object forKey:(id)key withCost:(NSUInteger)cost {
  pthread_mutex_lock(&_lock);
  //操作链表，写缓存数据
  pthread_mutex_unlock(&_lock);
  }
• (id)objectForKey:(id)key {
  pthread_mutex_lock(&_lock);
  //访问缓存数据
  pthread_mutex_unlock(&_lock);
  }
  </pre>