市面上打着宝典名义的书有挺多，滥竽充数之辈也不少。
那么本书担不担的起宝典这两个字呢？我认为还是可以的。
推荐指数：7颗星
01 整体评价
本书从数据产品经理的日常工作入手，讨论了业务及技术两大块内容，主要解答了数据产品的why（为什么要做）、what（做什么/业务诉求）、how（怎么做/技术实现）三个问题。
本书多达300+页，如果能去掉1/4的废话，缩减到200页出头，应该会更容易阅读。
02 分章节评价
本书分成三大部分，分别是理解数据产品、理解业务、理解技术。这样的分类方法乍一看有点怪，但是认真想想，在团队中，产品经理是一个什么角色？可以认为，产品经理是业务团队与技术团队的桥梁。那么理解业务方需求，理解技术方的实现方法，才能更好地扮演好"桥梁"的角色，保证需求能从业务团队到技术团队良好传达。
第一部分是理解数据产品，主要解释了什么是数据产品以及数据产品面临的挑战。第1章里作者给数据产品给出了一个定义：数据产品是为了提高数据应用效率而生的产品。这里面有两个关键词：数据应用、效率。紧接着作者从三个角度解释了数据应用是什么，效率是什么。这一章比较科普，浏览即可。第2章作者分三个小节回答了数据产品面临的挑战，也就是why、what、how三项，其中后两个小节可以认为是第二、三部分的引言，在这里可以对后面两部分建立一个大的印象。
第二部分是理解业务，包含第3~5章。事实上这一部分除了第5章最后一个小节数据仓库之外，其他的都是通用的产品经理方法论，包括商业模型、市场研究、需求分析等，值得任何方向特别是2C向的产品经理阅读。这一部分是本书的核心，长达200页，太啰嗦了，如果能缩减1/3是极好的。在阅读的时候可以选择性跳过一些句子，提高阅读效率。
第三部分是理解技术，包含了6~8章。第6章讲解了如何把业务需求转变成数据需求，与前面第五章有些重复了。第7章是一些基础的技术结构，第8章是常见大数据技术框架。对比前面的部分，后面这两章都相对比较浅，特别是第7章，有经验的产品经理应该对这一块挺熟悉了，放在这里就有点凑字数的嫌疑。
03 阅读顺序
对于1岁以下的产品经理，建议先阅读对应业务场景的入门书，本书不适合入门读者。
对于1~3岁的产品经理，推荐阅读1、4、5、7章，其他暂时弃坑。
对于3~5岁的产品经理，推荐阅读2、3、4、5、6、8章，其他章节应该都比较熟悉了。
对于想转型数据产品经理的其他行业产品经理，推荐阅读全书，重点阅读1、5、6、8章，了解数据产品在业务、技术上与其他产品的异同。
04 后话
作者的无论是写作角度还是行文方法都比较独特，所以在豆瓣上的评价也是褒贬不一。我因为之前看过作者的另外一本书《产品增长力》，所以对作者并不陌生。如果是第一次接触作者的书，可能会直接弃坑。但是如果坚持读下来，其实还是挺有收获的，推荐阅读。
