elastalert的简单运用

elastalert是yelp使用python开发的elasticsearch告警工具。
github: https://github.com/Yelp/elastalert

很多人使用ELK stack来做日志收集分析，Kibana强大而方便，跟踪分析统计样样俱全，然而，但是，却有一个问题。Automation！你让我每天写query、查kibana？死给你看。

于是yelp的懒鬼们开发了elastalert，配好yaml，你只要等着收邮件就好了。

elastalert依照一定频率查询es，将查询结果对比告警阈值，超过阈值即进行告警。告警方式包括但不局限于邮箱、jira等。虽然官方没有提供微信等告警方式，但是也有第三方版本可以使用。

使用elastalert需要配置rule.yaml文档，来定义你要进行告警的条件、内容。

我们可以定义多个yaml，同时进行多种告警。也即对于每个rule.yaml，其包含一种告警发生规则，即阈值；包含一些告警方式，即email、jira等。

使用elastalert的步骤简单分为以下几步：
1. 安装elastalert
2. 配置config.yaml
3. 建立elastalert的索引
4. 配置规则yaml
5. 测试你的规则
6. 运行elastalert

elastalert文档齐全，以上步骤在官方文档种又详细介绍：
http://elastalert.readthedocs.io/en/latest/running_elastalert.html

我们来看一个简单的example_rule.yaml例子：

name: Large Number of 500 Responses
es_host: elasticsearch.example.com
es_port: 9200
index: logstash-responses-*
filter:
  - term:
      response_code: 500
type: frequency
num_events: 100
timeframe:
  hours: 1
alert:
  - email
email: example@example.com

你可能一看就明白这个yaml做了哪些事情，但是我们还是把它分成三段来具体了解一下：

定义要监控的文档

es_host: elasticsearch.example.com
es_port: 9200
index: logstash-responses-*
filter:
  - term:
      response_code: 500

ip、port、index、query，通过这四项来定义我们要监控的文档。filter指的是es query(DSL) 中的filter。

在yaml中配置filter：
http://elastalert.readthedocs.io/en/latest/recipes/writing_filters.html
关于filter：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-filter-context.html

选择告警模式

type: frequency
num_events: 100
timeframe:
  hours: 1

type即告警模式，elastalert官方提供了11种type，简单说一下：
+ any(全部): 定义要监控文档中的每个命中都会生成一个警报
+ blacklist(黑名单): 检查和名单中的特定字段，如果他们在黑名单中则匹配
+ whitelist(白名单): 与黑名单类似，此规则会将某个字段与白名单进行比较，如果白名单不包含此词，则匹配
+ change(变化): 监视某个字段，当该字段改变时匹配
+ frequency(频率): 给定事件范围内，至少有一定数量时匹配
+ spike(环比): 给定时间段内的事件量比前一时间段大或小时，匹配
+ flatline(基线): 某个时间段内的时间总数低于给阈值
+ new_term(新词): 当指定字段出现新的词时匹配
+ cardinality(基数): 当某个时间段内特定字段的唯一值总数高或低于阈值时，匹配
+ metric_aggregation(聚合): 计算窗孔中度量值高或低于阈值时匹配
+ percentage_match(百分比): 匹配值所占百分比高或低与阈值时匹配。

FYI：http://elastalert.readthedocs.io/en/latest/ruletypes.html#rule-types

告警方式

alert:
  - email
email: example@example.com

例子中我们选择邮件告警，发送到example@example.com

发送邮件需要配置邮件服务器，可以配置在config.yaml中，也可以在rule.yaml分别配置。

3.1

# email subject
alert_subject: "{} something occur in {}"
alert_subject_args:
    - "@timestamp"
    - area

# alert text only configured
alert_text_type: alert_text_only

# "|" means remove useless characters
alert_text: |
    occured time: {:%Y-%m-%d %H:%M:%S}
    period: {:%Y-%m-%d %H:%M:%S} to {:%Y-%m-%d %H:%M:%S}
    recent event：
    {}

alert_text_args:
    - "@timestamp"
    - starttime
    - endtime
    - match_body

alert_subject 更改邮件的标题
alert_text_type: alert_text_only 因为我们要自定义邮件内容，所以使用alert_text_only
alert_text 自定义邮件内容，{}用于引用参数，参考python的string format。此处我需要格式化日期格式，故在{}中添加参数:%Y-%m-%d %H:%M:%S
alert_text_args 这里的参数依次对应alert_text 中的 {}。此处可用的参数包括elastalert_status/elastalert中文档内_source/match_body下的所有字段，以及一些保留字段。可用的字段存储在此dict中

由于elastalert没有存储'endtime'，需要在代码中取当前时间代替endtime，并存入上方dict。
由于yaml中不可用'@'开头，取'@timestamp'时需要加上引号；但是这会导致取出的'@timestamp' 格式为str；格式化'@timestamp'时，需要使用datetime.datetime.strptime转换

elastalert的简单运用

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