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前言
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最近两周最热门的事件莫过于 DeepSeek 开源 R1 模型了，在全球范围内都引发了不小的轰动。
笔者虽未能在第一时间抢占流量风口，但仍以一篇深度解析文章跟进这场技术革命： 《DeepSeek 使用指南：普通人与程序员如何高效利用 AI 大模型》 。
实际上，作为一直关注 AI 大模型的开发者，笔者在之前的博客文章 《普通人的 AI 自编程入门 | 2025 年第 3 周草梅周报》 中就已经提到了，建议使用 DeepSeek 作为 AI 服务商来实现廉价 AI 编程。
应该说，DeepSeek 这一波开源是彻底将 AI 大模型行业的价格给打下来了。之前也就少数几家提供廉价 AI 模型，但现在 DeepSeek 开源之后，让所有云服务厂商都能提供高性能的廉价 AI 模型了，AI 服务未来将变成白菜价，人人都能用得起。
我想，AGI（通用人工智能）的时代已经指日可待了。
博客更新
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DeepSeek 使用指南：普通人与程序员如何高效利用 AI 大模型 - 2025-02-08 16:02:50
摘要:
摘要
DeepSeek 近期在互联网上引发了关于生成式 AI 大模型的热烈讨论，热度堪比 ChatGPT 的发布。文章为普通用户和程序员提供了使用 DeepSeek 的指南。
普通用户指南
普通用户可以通过 DeepSeek 的官方网页版和手机 APP 快速体验。网页版和手机端功能类似，用户可以直接输入问题与 AI 对话。需要注意的是，默认情况下“深度思考”和“联网搜索”功能未启用，用户需手动开启。DeepSeek-R1 模型目前仅支持文本处理，不支持图片识别和生成。
程序员指南
程序员可以通过 API 调用 DeepSeek-R1 模型，集成到自己的项目中。首先需要在 DeepSeek 开放平台注册并创建 API key，然后通过编程调用 API。文章还介绍了通过 GUI 调用 API 的方法，推荐使用现成的项目如 AnythingLLM、LM Studio 等。DeepSeek 的 API 价格较低，尤其是 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 的输入成本较低。
进阶使用
文章还介绍了如何通过第三方云服务商（如硅基流动）调用 DeepSeek-R1，以及如何在本地部署 DeepSeek-R1 的蒸馏模型。由于满血版模型体积庞大，普通设备无法运行，因此建议使用小参数模型。此外，文章还提到了如何在手机端使用和部署 DeepSeek-R1，以及如何部署 LLM API 聚合系统来统一管理多个 LLM API 服务。
总结
DeepSeek 的开源降低了 AI 大模型的使用成本，使得更多人可以体验 AI 技术。未来，AI 的成本将进一步降低，推动 AI 时代的到来。
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总结
本周的更新和动态如上所示。感谢您的阅读！
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往期回顾
- AI 自动化与未来发展方向 | 2025 年第 4 周草梅周报 - 2025-01-26 21:40:58
- 普通人的 AI 自编程入门 | 2025 年第 3 周草梅周报 - 2025-01-19 19:18:20
- Hexo 播客生成指南：如何用 AI 语音打造个人播客 | 2025 年第 2 周草梅周报 - 2025-01-12 18:51:35
本文作者：草梅友仁
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