世间万图，皆可缩放。在使用opencv的过程中，所学过的一些图像缩放大法，以很咸鱼的方式记录于此。更多opencv笔记可搜索「浪学」微信公众号~
首先，导入相关的库，读入原图像
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg',1)
imgInfo = img.shape
print(imgInfo)
width = imgInfo[0]
height = imgInfo[1]
# 在anaconda中，使用matplotlib显示图片会更好点
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import imshow
%matplotlib inline
imshow(img)
显示原图像如下：
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图像缩放有几种方法
1）第一种方法，调用resize函数
dstHeight = int(height*0.5)
dstWidth = int(width*0.5)
dst = cv2.resize(img, (dstHeight,dstWidth))
imshow(dst)
2）第二种方法，直接进行像素操作
dstHeight = int(height*0.5)
dstWidth = int(width*0.5)
dst = np.zeros((dstHeight,dstWidth,3),np.uint8)
for i in range(dstHeight):
for j in range(dstWidth):
iNew = int(i*(height*1.0/dstHeight))
jNew = int(j*(width*1.0/dstWidth))
dst[i,j] = img[iNew,jNew]
imshow(dst)
3）第三种方法，使用warpAffine函数映射
matScale = np.float32([[0.5,0,0],[0,0.5,0]])
dst = cv2.warpAffine(img,matScale,(int(height/2),int(width/2)))
imshow(dst)
三种方法的结果都如下
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忘他忘我，无喜无忧。咸鱼一世，随性葛优。
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