数据分析的本质是什么?日更 2/7

作者:北大光华管理学院教授 王汉生

从精准投放到预测未来,神奇的大数据是你的不能错过的生财之道。

这本书的意义:

理解思维方式,不涉及技术

代码和数据分析模型

价值观:

明确数据分析的目的


数据思维的核心:

什么要做数据分析?解决业务问题,创造商业价值

核心:让数据变成商业价值

数据思维有哪些方面?

理解数据和商业价值的关系

什么是数据?

中文文本是不是数据?

凡事可以被电子化记录的,就是数据。数据的定义有非常强的商业特征。

一千年前,文本和声音都不是数据。

未来什么会变成数据?

ofo、滴滴:车联网和物联网的技术革新。

这解释了为什么数据能变成价值。

什么是价值?

数据与我的价值,一定要解决我的问题。

价值:能对核心业务产生影响。

如何让数据产生价值?

核心:把业务问题定义成数据问题。

缺乏数据思维的能力,不能把业务问题定义成数据问题。

根据业务诉求,定义核心数据。

怎么拥有这种能力?

樊登读书,以增强粉丝量为栗子

什么因素会影响到粉丝量?

市场手段、季节因素、文案

把x轴和Y轴结合在一起分析,就可以分析出数据之间的关系

问题:文案是怎么影响到粉丝增量

把数据分析用到极致的公司,比用户还要了解用户。

怎么把数据分析产品化?

产品:能产生价值的、产生商业化价值的,都是产品

结合管理的手段,把数据分析产品化。

认可和接受他的不准确。

大数据和统计的区别:

统计学是大数据研究的目标

大数据并不能代替统计抽样。

阿里的数据是阿里用户的数据,不能代替广泛的用户。

越是大数据,越要抽样。

抽样vs大数据

抽样的智慧

大数据强调相关,统计关心数据分析问题。

能建立因果关系特别少,研究大量的是相关关系。

用相关关系,聚焦到因果中。

形成因果关系之后,就可以成为企业的方法论

# 回归分析

有X和Y的都是回归分析。

线性分析

非线性:机器学习

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