随着云计算和5G时代的发展及到来，手机的未来发展形态成为每个用户都关心的问题。
今天和大家聊一聊智能终端的终生学习。智能终端能不能在整个事件的生命周期内持续提供服务？
比如从深圳来北京的一趟飞机，航班信息非常多，能不能决定一下选哪个？万一有一些意外，能不能提供一个备选方案？包括出行，包括酒店，包括航班，一系列信息其实都是连续的，行程任务很明确，所有的一切是不是能够替我在周期内完成？
AI 整个能力部署之后，建立整个学习引擎之后，应该能够提供一个场景化选择适配的能力，能够知道我的用户的场景变化，以最佳的方式来完成我的任务，这里面是持续性的学习过程，不是单次的适应过程。
但是本身来讲它是巨大的挑战，如果从完整事件的高度看，这需要聚合各式各样的 AI 能力拼成完整的系统，而这个系统本身的驻留产生终生学习的效果。
通过成功完成每次任务，通过各式各样人的群体测试的叠加，它就会越来越智能。这个智能系统才是可持续发展的系统，不是单次型的智能系统，部署完、训练完就完了。这是从消费者解决方案的角度来看，AI 领域能够带来的非常大的变革性的场景化的需求。
人人都是产品经理的今天，大家有什么奇思妙想？
