5分钟了解hashMap的实现原理

hash表 也叫散列表
底层的数据结构是数组加链表

hashmap的增删查很快,时间复杂度为O(1),为什么呢?

我们知道数据存在内存中的形式只有两种,连续存储和链接存储,对应的数据结构是数组和聊链表,而二叉树等数据结构说的仅仅是逻辑上的结构

数组查询快的原因是可以直接访问数组下标,也就是说我们知道数据存储的位置
而链表是因为无论你知不知道都需要从头部被开始查找,

hash表的原理:就是根据hash值,直接计算出他存储的位置,从而免得我们遍历内存,从而达到O(1)的访问速度

关于hash表的几个知识点:

  1. 阈值:初始阈值等于初始容量等于 16
  2. size :存储KV的个数
  3. 负载因子:0.75(与阈值的扩充有关 每次阈值的扩充为原来的1.75倍)
  4. HashMap数组的每次扩充为原来的二倍(是为了保证已经存储的数据扩容前和扩容后的存储位置一样)
  5. hashmap 的hash值会经过两次hash 这样做是为了散列函数更加均匀
  6. hashmap创建的时候只有在put的时候才会进行初始化,(有一个构造函数出外)
    7.hash冲突的解决一共有两种办法一个是拉链法,一个是开放定址法
  7. hashmap的key值允许为null 存储在table[0]出
  8. hashmap是线程不安全的,所以有快速失败机制
    10.快速失败机制是由字段modcount决定的 每次put的时候他都会自增,所以是通过检测他的值来进行快速失败的。

HashMap的原理:底层数据结构是数组加链表,通过hash值来直接定位到存储的位置

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