什么算法呢？
算法就是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每个指令表示一个或者多个操作。
算法特征：
输入输出：算法至少有一个输入条件和输出结果。
有穷性：算法需要在有限的执行次数和执行时间下获得结果。
确定性：算法的每一步操作执行都应该是明确的。
可行性：算法的每个操作必须都是切实可行的。
算法设计要求：
正确性：算法是否获得了正确的结果。
可读性：算法可以被阅读理解的难易程度。
健壮性：算法需要对异常情况的处理。
高效率：时间效率执行算法需要消耗的时间资源。
低存储：储存量低执行算法需要消耗的空间资源。
时间复杂度：
时间复杂度，又称时间复杂性，算法的时间复杂度是一个函数，它描述是该算法的运行时间。时间复杂度常用大O符号表述。
1.用常数1取代运行时间中所有常数 O(1)
2.在修改运行次数的函数中，只保留最高阶项 n^3+2n^2+5 ——> O(n^3)
3.在最高阶存在且不等于1，则去除这个项目相乘的常数 2n^3——> O(n^3)
常见的时间复杂度：
O(1) < O(log n) < O(n) < O(nlog n) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O(n!) < O((n^n)
空间复杂度：
算法的空间复杂度通过计算算法所需的存储空间，在一个算法执行的过程中，变量、结果都需要保存起来，进行下一步计算，这些称为算法执行时的辅助空间。在考量算法的空间复杂度时，主要是考虑算法执行时所需的辅助空间。
