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前言
今年五月下旬的时候，公司某线上数据库遭遇表被删事件，对，没错，就是那种 删库 事件。
不过不是恶意删库事件，是某开发童鞋的不小心，而且他也没有跑路。
在发现表被删的第一时间，我就插手处理（假设表名为 sample）：
- 先把被删的表结构重建起来，先争取线上相关业务接口不再报
502错误 - 再从阿里云那边下载当日早些时候的完整数据库备份
- 创建本地 MySQL 环境，将被删表从完整备份中恢复到本地
- 等到业务高峰过去后，短暂下线
sample表相关的服务，即服务降级 - 将线上
sample表的数据导出到CSV文件（包含了从删库后重建表开始到服务降级之间的所有数据） - 从
CSV中合并增量数据到本地sample表（追加在尾部） - 将线上
sample表备份后删除，将本地sample表复制到线上 - 恢复服务
完美收工！！！
只不过第二天做投放的小伙伴告诉我，后台数据有错乱。我一检查，发现上述的 步骤6 出了纰漏。合并增量数据的时候，CSV 的列与 sample 表的列没对齐，即有两列交换了位置。
解决
所以，解决目标就是，对于数据表里出问题的行，要将该两列交换回来。
方案一
利用临时变量 temp，适用场景：x 与 y 必须都不为 NULL
UPDATE sample SET x=y, y=@temp WHERE (@temp:=x) IS NOT NULL;
方案二（笔者选用的方案）
同样利用临时变量 temp，但是 x 与 y 没有不为 NULL 的限制
UPDATE sample SET x=(@temp:=x), x=y, y=@temp;
方案三
s1 得到更新，而 s2 则用来拉取老数据（注：该方案要求表必须有主键id）
UPDATE sample s1, sample s2 SET s1.x=s1.y, s1.y=s2.x WHERE s1.id=s2.id;
方案四（如果 x 与 y 都是数值型）
UPDATE sample SET x=x+y,y=x-y,x=x-y;
