数据量的不断发展，增多，记录数据的方式也要有革新。
现在的人工智能，是让机器去学习大量的数据。
随着数据的量增大，就需要一种方式去存储和查找数据。
计算机中用数字化的存储方式，保存和查找都非常方便。
数据库：为了存储大量数据，和快速查找。
并且做成分布式（不仅存在一个硬盘中）
自学部分：要求印象中有这个东西，将来可以去查找
数据库特点：优化读写，能够在大量的数据中找到所需
MySQL是关系型数据库，基本设计模型为E-R关系模型。
90%工作量都在查询
大多数在乌班图中做。
人类对“0”的认知是非常不容易的
数据库简单介绍
- 数据库系统解决的问题：持久化存储，优化读写，保证数据的有效性
- 当前使用的数据库，主要分为两类
1 文档型，如sqlite，就是一个文件，通过对文件的复制完成数据库的复制——手机、平板电脑等
2 服务型，如mysql、postgre，数据存储在一个物理文件中，但是需要使用终端以tcp/ip协议连接，进行数据库的读写操作——可以执行命令
E-R模型
当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的
E表示entry，实体
R表示relationship，关系
一个实体转换为数据库中的一个表
关系描述两个实体之间的对应规则，包括
- 一对一
- 一对多
- 多对多
关系转换为数据库表中的一个列 *在关系型数据库中一行就是一个对象
关系同样也是一种数据，也需要被存储
数据库设计的规范：（范式）
经过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式
- 第一范式（1NF)：列不可拆分
- 第二范式（2NF)：唯一标识
- 第三范式（3NF)：引用主键
说明：后一个范式，都是在前一个范式的基础上建立的
第一范式：列不可拆分，姓和名是两个信息，要考虑分开放还是一起放；是否可拆分基于当前想要实现的需求，够用就行。
第二范式：唯一标识，可以通过一个属性，唯一地找到这个数据。
第三范式：引用主键，引用关系的时候只能引用主键。
数据库完整性
*意思就是说要保证数据的正确
- 一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中
- 在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束
字段类型
在mysql中包含的数据类型很多，这里主要列出来常用的几种
数字：int,decimal
字符串：char,varchar(有限),text（大文本，不确定有多少字符）
日期：datetime
布尔：bit
*decimal（5，2）一共包含5位数，小数包含两位。
*text比如添加某商品的信息，不确定有多少， 所以要用text
*char 和 varchar的区别，var变量可变的意思
*char(8)如果不够右侧补空格，varchar(8)如果不够报错或就变成了那几位的数据类型
比如：存“abcd”，char(8)是“abcd ”，varchar(8)就是“abcd”
*只要用到了字符，就要考虑编码问题，gb2312国标国内通用，utf-8国际通用标准(推荐使用)
*bit(8)存八个位，两种状态如车辆的进出，可以用bit的0和1来表示；多种状态也行，但是设计上比较复杂，000，001，010，011，100，101，110，可以控制多种状态。
约束
- 主键primary key
- 非空not null
- 惟一unique
- 默认default
- 外键foreign key
主键，决定了一种物理上的方式，唯一标识
非空，not null
唯一约束，这个值是不能重复的，重复则报错
设置默认值，如男女
外键约束
*一个实体对应一个“表”，一个属性对应一个“字段”
*一旦创建了表，最好不要删除或者新增栏位（改变表的结构工作量太大）
*如果删除一个字段，连同id一起删除，新增字段就新增了一个id
逻辑删除
- 对于重要数据，并不希望物理删除，一旦删除，数据无法找回
- 一般对于重要数据，会设置一个isDelete的列，类型为bit，表示逻辑删除
- 大于大量增长的非重要数据，可以进行物理删除
*数据的重要性，要根据实际开发决定
