对概率的主观评估与对距离或大小等物理量的主观测量类似。这些判断都依赖于效度有限的数据，是根据启发式的规则进行的。
人们依赖于数量有限的启发式原则，而这些原则能将测量概率以及预测价值的任务简化，是根据启发式的规则进行的。
代表性
1.对先验概率（prior probability）不敏感。
2.对样本大小不敏感。
3.误解机会。（赌徒谬误）（“小数法则”）
4.对可预测性不敏感。（预测与描述有关）
5.效度错觉。（预测与输入吻合，高度一致。）
6.误解回归性。（捏造虚假因果解释）
可得性
有时候，人们通过能想到例子或事件的容易程度来评估这类事的频率或概率。
