第四章 基本数据管理

subset()函数与随机抽样函数sample()

subset()函数：选择变量和观测

选择所有25岁以上的男性，并保留了变量gender到q4（gender,q4和其间所有列）

sample()函数：从数据集中（有放回或者无放回地）抽取大小为n的一个随机样本。第一个参数--由要抽取的元素组成的向量；第二个参数--要抽取的元素的数量；第三个参数--无放回抽样表示FALSE

从抽样的数据集中随机抽取大小为3的样本

第五章 高级函数管理

数学函数及统计函数的熟悉与使用

数学函数

数学函数

统计函数

数据的中心化与标准化scale()函数

数据中心化：数据集中各项数据减去数据集的均值

scale()函数：对矩阵或数据框的指定列进行均值为0，标准差为1的标准化

数据标准化：中心化后的数据再除以数据集的标准差

中心化和标准化

概率函数的熟悉与使用【dpqr】

概率函数

正态分布密度函数

设定随机数种子

set.seed():生成伪随机数并可以让结果重现

生成服从正态分布的伪随机数

生成多元正态数据

mvrnorm(n,mean,sigma):获取来自给定均值向量和协方差阵的多元正态分布数据

生成服从多元正态分布的数据

字符处理函数及其他实用函数的熟悉与使用

字符处理函数

字符处理函数

其他实用函数

函数的使用

将函数应用于矩阵和数据框

将函数应用于数据对象

apply()函数：将任意一个函数应用到矩阵，数组，数据框的任何维度上

apply函数