第四章
折线图：用来对两个连续变量之间的相互一寸关系进行可视化，其中x轴对应自变量，y轴对应因变量。
1、绘制简单折线图
ggplot（）和geom-line（）函数分别指定一个变量映射给x和y。
折线图即可以对应离散变量，又可以对应连续变量，可以借助factor（）函数来进行转换。
2、向折线图添加数据标记
geom-point（）
3、绘制多重折线图
设定一个映射给x和y的基础上，再将另一个变量映射给颜色（colour）或是线型（linetype）即可。
有时会出现锯齿状折线图的情况，原因是在于x在每个位置对应于多个点，需要group进行边来个分组减少此情况。
当数据相互重叠，需要彼此错开时，将他们的位置左右移动防止偏移的时候，可以借助position-dodge（）函数进行距离移动的标记。
4、修改线条样式
针对其对应的属性进行线型（linetype）、颜色（colour）、线宽（size）上的修改。
5、修改数据标记样式
aes（）外部设定函数geom-point（）的大小、颜色、填充色即可。
数据标记默认的形状（shape）是实心圆圈，默认的大小（size）是2，默认的颜色（colour）是黑色，填充色属性只适合默写（21-25）具有立体框线和填充颜色的点形，fill一般去空值或是NA，将填充色设定为白色得到一个空心圆。
6、绘制面积图
用geom-area（）即可，默认情况，填充色为黑色且没有边框线，可以通过设定填充色（fill）修改填充色；alpha= 来设定透明度。
7、绘制堆积面积图
geom-area（）函数，映射一个因子型变量给填充色（fill）即可。
当堆积面积图对应的基础数据为款格式（wide format）时，想在ggplot2中改成长格式（long format）时，可以设置标度中的切分（breaks）参数来翻转堆积顺序；在aes()函数内部设定order = desc(AgeGroup)对堆积面积图的堆积顺序进行翻转。
8、绘制百分比堆积面积图（绘制一个所有条形高度为统一常数的堆积条形图）
就是比普通堆积面积图多了一个计算对应的百分比。调用ddply（）函数。
9、添加置信域
geom-ribbon（）再分别映射一个变量给ymin和ymax。【树种举得例子是30年温度的差异】
