做机器学习数据预处理的时候遇到 numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate array with shape (150000, 20, 1600) and data type float64. 主要是因为内存大小不足导致的问题，还有出现OSError: [Errno 12] Cannot allocate memory这个错误，也是由于内存不足引起的。如果是运行在linux系统下，可以用cat /proc/meminfo 指令查看可使用内存是多少。同时在程序运行期间，可以使用top -u user（程序运行时的用户名）来监测内存使用情况。
解决上述2个内存问题：
1. 如果可以继续分配内存，增加内存空间的大小。监测程序运行过程使用的内存峰值，确定需要增加多少内存空间。如果没有可以分配的内存可以直接尝试步骤2的方法，但不确保可以完全解决问题。
2. 如果增加内存空间之后仍有内存问题，使用cat /proc/sys/vm/overcommit_memory 指令，如果返回结果是0，可以作为root用户，使用echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory 将其值改为1.
如果在完成步骤1，2 之后，仍有内存问题，可能需要增加内存条，或者使用GPU（之后会尝试是否可以解决上述问题）。如果哪位小伙伴有更好的解决办法，欢迎留言交流。谢谢🙏
