HDR&ToneMapping

高动态光照渲染（High-Dynamic Range，简称HDR）图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的LDR(Low-Dynamic Range)图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成最终HDR图像，能够更好地反映出真实环境中的视觉效果。

如上文所说HDR，为高动态范围的简称，何为高动态范围，举例说明：
现实真正存在的亮度差，即最亮的物体亮度，和最暗的物体亮度之比为10的8次方
， 而人类的眼睛所能看到的范围是10的5次方左右，但是一般的显示器，照相机能表示的只有256种不同的亮度。
但是我们可以多拍几张照片，2张，3张，....， 甚至几十张，这些照片的曝光依次增大，很多朋友应该可以想到，随着照片曝光的增大，照片会依次变亮，换一种角度，照片所表示的细节会由暗处向亮处改变。
根据上面的原理，如果我们将照相机拍摄的很多张图片合成，结果图片的数量级一般为10的16次方甚至更多。这样问题就出现了，或者更高数量级的亮度只能存在电脑里，而一般的显示器只能表示10的8次方个亮度数量级，用256个数字来模拟
所能表示的信息，这种模拟的方法就是HDR技术核心内容之一，学名叫Tone-Mapping（色调映射） 。用Tone-mapping压缩以后，我们所合成的HDR影像就能很好地在显示器上显示了，能给人以震撼人心的效果。

参考Opengl官方文档之HDR的描述：

Hdr.png

但是事实上，对人物的渲染效果不怎么好；用了gamma效果就是一层雾霾；

所以，只能继续找方案
参考知乎的文档
终极版是用的美国电影艺术与科学学会的算法（ACES ToneMapping）， 我都试了一遍，这些家伙都是处理物体， 人物处理也不好。

加到我的美颜算法：

//acesToneMapping
vec3 x = centralColor.rgb * 0.8; //0.6
centralColor.rgb = clamp((x * (2.51 * x + 0.03)) / (x * (2.43 * x + 0.59) + 0.14), 0.0, 1.0);
gl_FragColor = vec4(centralColor, 1.0);

效果一般，不过用这个基本可以不用其它美颜算法了，皮肤也比较白；