锐眼视点：
- Apple 暗示研发自动驾驶汽车；
- Microsoft AI 将为盲人描述 Office 应用中的图片；
- 为什么聊天机器人需要深度学习？
［业界新闻］Apple 暗示研发自动驾驶汽车
Apple 产品整合部门主管 Steve Kenner 近日致函国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 时，承认将大力投资研究机器学习和自动化，并看好自动化系统的发展潜力。凸显出苹果在涉足管制严谨的市场时，如运输和医疗产业，仍力求维持新产品开发的隐密性。Apple 向监管者呼吁，不要对自动驾驶汽车的测试施加过多限制，还称已经建立生产线的制造商和新进入者应当被平等对待。据报道，Apple 本想打造一整辆车，但最近更倾向聚焦开发自动驾驶系统和软件。这符合苹果的优势，可以全力改善机器学习能力，在没有设定明确程序时也能调整行为。
原文链接：Apple Drops Hints About Working on Self-Driving Cars
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［业界新闻］Microsoft AI 将为盲人描述 Office 应用中的图片
Microsoft AI 将分析图像和建议文本阅读。Office 应用程序（如 Word和PowerPoint）即将推出新功能将使用 AI 算法－alt文本自动识别图像和幻灯片标题。当这些文件被呈现给盲人用户时，计算机工具可以将屏幕上的信息翻译成音频，向用户描述要使用的文本信息。微软正在通过其计算机视觉认知服务实现这一壮举，该服务使用经深度学习技术训练的神经网络，以更好地理解和描述图像的内容。 Office 365团队在一篇博客中写道，当您插入可以被高度识别的图像时，我们将为您提供自动建议。 通过机器学习，这项服务将随着更多人使用它而不断改进，从而为您节省大量时间，使媒体丰富的演示文稿可访问。
原文链接：Microsoft’s AI will describe images in Word and PowerPoint for blind users
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［TD精选］为什么聊天机器人需要深度学习？
目前市场上的机器人分为两类：有会话 UI 的智能虚拟代理与会话与依赖屏幕按钮图像 UI 的菜单驱动程序。笔者认为后者有一些严重缺点，例如缺乏可发现性和 bot-to-bot 通信协议，使得它们实际上是不可接受的。而智能会话代理为这些问题提供了一个有趣的解决方案：他们不需要新的协议或 API 来相互通信而可以用简单的英语沟通。在大多数情况下，当人们提出请求时，不会直接与机器人谈话，而是通过主机器人，它会找出哪个从属机器人可以处理并传递你的请求。在自然语言处理（NLP）算法方面，传统的 NLP 由于编码的耗时耗力也远远不及深度学习。相对于编写明确的规则，深度学习构造了一个人工神经网络，并给它一个训练语料库，让这个人工大脑可以像孩子一样学习如何理解语言。
原文链接：Why chatbots need deep learning
