1、典型的数据仓库系统包括以下几个部分：
数据源
ETL(数据抽取、转换和加载)
数据仓库
数据集市
前端展示（包括报表、多维展示等）
2、ODS、DW、DM区别
image.png
参考资料：https://www.zhihu.com/question/21502959
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27395332
https://zhuanlan.zhihu.com/p/61284240
3、数据仓库 to 数据 数据集市 to 业务
数据仓库向各个数据集市提供数据
几个部门的数据集市组成一个数据仓库
4、数据仓库建模 VS 数据集市建模
数据仓库数据的建模是将需求转换成图画以及支持表示那些需求的元数据的过程。
数据集市的建模是终端用户驱动的；数据集市的建模是由业务需求驱动的；数据分析技术可以影响所选择的数据模型的类型及其内容。
参考资料：
https://blog.csdn.net/map_lixiupeng/article/details/41131549
https://www.zhihu.com/question/21502959
5、维度建模的三种模型：
星型
星型.png
雪花
雪花.png
星座
星座.png
雪花模式是将星型模式的维表进一步划分，使各维表均满足规范化设计。而星座模式则是允许星形模式中出现多个事实表。本文后面部分将具体讲到这几种模式的使用，请读者结合实例体会。
参考资料：https://blog.csdn.net/lzlchangqi/article/details/52841429
