数据分析比赛的网站：
国外：
1.Kaggle:Your Home for Data Science
国内：
为什么我选择阿里天池参加比赛？
没选择的理由：
1.国外的Kaggle上不得不说分享了非常多的数据和代码，而且比赛奖金非常的高！但是我一个小菜鸟并不是想要赚奖金的，我只是想要运用技术来检验自己，又不知道如何识别怎样的比赛是自己努力可以够得着的。另外，单是使用技术我有时都有些头疼了实在不想再花费更多的脑力再去看英文了。因此，我没有选择Kaggle。
2.SODA本身就是一个大赛，但是更具体的需求内容好像没有注册是看不到的，要么就是我不会玩~
3.数据城堡我看到训练赛是没有的，但是可以选择竞技赛。特别好的一点是可以按照筛选条件（竞赛模块、竞赛类型、竞赛奖励、竞赛状态、竞赛等级）、竞赛名称、排序方式（时间排序、参赛人数、人数）进行选择。最终因为自己怂，没有参加数据城堡上的比赛。
4.DataFountain上可以按照结果提交型、单机计算型、分布式计算型、创意方案型进行筛选。大概看了下如果没把难度想得过高、把自己想得过差、其实还是可以尝试一玩的。
5.数据嗨客看首页应该是可以在那边学习到很多内容的，只是很尴尬，我不知道怎么注册……竟然只看到了登录页面而已！猜测是不是只有合作伙伴的人员才能参与。
6.就是一个机构的介绍，找了一会才看到关于竞赛的地址（在科学研究下的大数据竞赛）：http://contest.bigdata-research.org/ 结果还是失效的，尴尬……
7.科赛是我参加一个比赛之后发现的，大概看了下科赛的比赛很多都是和金融相关的，若是从事相关行业的是可以在这里面选择要挑战的比赛。
选择的理由：
阿里天池很显眼的在“学习”这个下拉框就可以看到算法入门赛帮你快速选择缩小范围，对于新人来说可以相信自己能办到，徒增思想负担。没错，选择阿里的最大理由就是我又怂又懒的，但是我觉得对于新人来说建立信心才是最重要的！
总结：
除了一些网站用户的体验度之外，其实去哪儿比赛都是可以的，只要自己想要做。不把比赛难度想得过于难，把自己的能力过于贬低，多看论坛上分享的一些经验不断从中学习，你就会发现自己的成长~
