MYSQL JOIN 的各种用法

参考:
1.SQL JOIN,你想知道的应该都有
2.Spring Boot Data JPA Left, Right, Inner and Cross Join Examples

公司Dao层数据库查询使用的是JPA 。根据sql日志打印有个关联查询使用的是cross join,但是关联表的结果为空集,导致了整个查询的结果为空。
如果将原先的查询使用原生sql,用left join倒是可以解决。但由于原先查询关联的表实在太多,贸然改变害怕引入更多bug,故甩给原先的开发同事。
借此机会回顾各种 join 的定义。

1.准备

  • 表department
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `department` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(40) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `description` varchar(150) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

INSERT INTO `department` (`id`, `name`, `description`) VALUES
    (1, 'IT', 'Information Technology'),
    (2, 'TelComm', 'Telecommunication'),
    (3, 'Ins', 'Insurance'),
    (4, 'HR', 'Human Resources');
department
  • 表employee
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employee` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(40) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `email` varchar(150) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `address` varchar(250) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
  `dept_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `dept_id` (`dept_id`),
  CONSTRAINT `employee_ibfk_1` FOREIGN KEY (`dept_id`) REFERENCES `department` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

INSERT INTO `employee` (`id`, `name`, `email`, `address`, `dept_id`) VALUES
    (1, 'Soumitra', 'soumitra@gmail.com', NULL, 1),
    (2, 'Suman', 'suman@gmail.com', NULL, 2),
    (3, 'Avisek', 'avisek@gmail.com', NULL, 3);
employee

2.(INNER) JOIN

返回的是表1和表2所有匹配的记录。

(INNER) JOIN

SQL语句:
SELECT e.*,d.name AS depart_name,d.description FROM employee e INNER JOIN department d ON e.dept_id=d.id
结果集:

3.CROSS JOIN

  • 返回的是表1和表2的笛卡尔积结果。(当其中一个表为空集时,返回的结果为空。)
  • 如果WHERE子句与CROSS JOIN一起使用,它的作用就像inner join一样。
    CROSS JOIN

    SQL语句:
    1.SELECT e.*,d.name AS depart_name,d.description FROM employee e CROSS JOIN department d
    结果集:

    2.如果使用了条件语句:
    SELECT e.*,d.name AS depart_name,d.description FROM employee e CROSS JOIN department d ON e.dept_id=d.id
    结果集:

4.LEFT (OUTER) JOIN

返回来自左表的所有记录和右表的匹配记录。


LEFT (OUTER) JOIN

SQL语句:
1.SELECT e.*,d.name AS depart_name,d.description FROM employee e LEFT JOIN department d ON e.dept_id=d.id
结果集:


2.SELECT d.name AS depart_name,d.description,e.* FROM department d LEFT JOIN employee e ON e.dept_id=d.id
结果集:

5.RIGHT (OUTER) JOIN

返回来自右表的所有记录和左表的匹配记录。

RIGHT (OUTER) JOIN

SQL语句:
1.SELECT e.*,d.name AS depart_name,d.description FROM employee e RIGHT JOIN department d ON e.dept_id=d.id
结果集:

2.SELECT d.name AS depart_name,d.description,e.* FROM department d RIGHT JOIN employee e ON e.dept_id=d.id
结果集:

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,734评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,931评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,133评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,532评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,585评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,462评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,262评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,153评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,587评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,792评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,919评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,635评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,237评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,855评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,983评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,048评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,864评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容

  • 主要参考文章(本文主要内容来自该链接,以下为个人梳理总结) 一、键 1、定义 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复...
    灿烂的GL阅读 1,170评论 0 1
  • 基础查询 select 查询列表 from 表名; USE myemployees; //最好写上 1.查询表中的...
    暧莓悠阅读 587评论 0 1
  • 数据库的相关概念 数据库的好处 1、持久化数据到本地2、可以实现结构化查询,方便管理 数据库的常见概念☆ 1、DB...
    lzh_1阅读 578评论 0 3
  • 对于希望将java作为毕生事业的来说,掌握java基础知识是远远不够的,还需要在各种实战项目中提升能力,JavaW...
    景如婳阅读 262评论 1 1
  • 一、基本增删改查二、创建索引的几种方式三、单表查询四、连表查询 一、基本增删改查 1.数据库的增删改查 show ...
    清风徐来_简阅读 429评论 0 1