机器学习的六种基本策略类型（从简单到复杂）：
- 机械学习 Rote Learning
- 示教学习 Learning from Instruction
- 演绎学习 Learning by Deduction
- 类比学习 Learning by Analogy
- 基于解释的学习 Explanation-based Learning
- 归纳学习 Learning from Induction
机器学习的算法归类：
- 分类算法：K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机（SVM）；
- 回归算法：线性回归、树回归；
- 聚类算法：K-均值算法、Apriori。
